• 云和人工智能的加速采用带来了新的安全风险，但许多组织却在工具碎片化和领导角色不清的问题中挣扎。
  • 企业必须从被动安全转向基于风险的规划，包括统一可见性、预防指标和领导层协调。

发生了什么：许多企业迅速部署云和人工智能，但战略协调不足

Tenable，一家主要的网络安全公司，于 2025 年 9 月 10 日发布研究报告，揭示企业在人工智能驱动的商业世界中正逐渐落后于威胁。研究发现，82%的组织现在在混合环境（本地加云）中运作，63%使用多个云服务商。超过一半的企业已将人工智能用于业务，而在部署了 AI 工作负载的企业中，34%已经遭遇过数据泄露。

尽管如此，许多安全策略仍然是反应性的、不完整的且脱节的。大量受访者表示，他们的安全工具碎片化，只有 20%使用统一的风险评估，28%缺乏跨环境的可见性。

Tenable 认为，安全领导者需要构建基于风险的策略，改进跨混合云和多云系统的控制和可见性，并实现领导层协调。

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为什么重要

随着越来越多的企业采用云计算和人工智能，其攻击面不断扩大。如果它们不能以适应新环境的最新安全策略相匹配，数据泄露就更有可能发生。报告称，领导层脱节和工具碎片化阻碍了良好的风险意识和决策。没有可见性和共享指标，企业只能依赖反应而非预防。

这个问题对投资者、高管和监管机构都很重要。企业在透明度和治理方面面临压力。当人工智能工作负载遭到泄露时，随之而来的是声誉、财务和法律后果。协同的战略有助于降低这些风险。最后，以指标为导向的主动安全——跟踪预防和韧性——相比从攻击中恢复，可以节省资金。报告的信息为领导者提供了一个在危机迫使改变之前重新思考计划的机会。