• VTT はフィンランド労働衛生研究所と共同で、知識労働者がストレス下にあるかを識別できる AI ベースのツールを開発しました。
  • VTT はまた、サイバーセキュリティ企業 Nixu と協力して、システムの運用枠組みの検証、プライバシー保護、およびデータの主権的所有権に関する MyData などの原則の実装に取り組んでいます。
  • VTT は、工場環境を含むさまざまな職場環境への試験を拡大しており、雇用主と労働者が幅広い産業でストレスを監視・管理するためのツールを提供することを目指しています。

我々の意見
VTT は職場のストレスを測定する人工知能ツールを開発しています。仕事関連のストレスとその影響は、世界中で深刻な問題となっています。労働者だけでなく、雇用主もこの問題の解決策を積極的に模索していますが、ストレスの検出すら、信頼性の高いツールが少ないため課題となっています。ストレス関連疾患による欠勤率の増加は憂慮すべきものです。現代の忙しい職場環境の原因としてテクノロジーが非難されることも多いですが、時には支援に活用することもできます。VTT の AI 技術は、こうした問題の緩和に役立つ新たな方法を示唆しているように思われます。
— Tuna Tu, BTW レポーター

革新的な AI ツール

ヨーロッパ有数の研究機関である VTT は、知識労働者がストレス下にある時を識別できる AI ベースのツールを開発しました。このツールは組織がストレスレベルを把握し、根本原因を特定し、早期に対応することを可能にし、ストレス関連の病欠を減らすか回避するのに役立ちます。フィンランド労働衛生研究所と共同で開発された VTT のツールは、コンピュータ使用時の行動データを分析し、それを分かりやすい指標に変換することで、知識労働者にとってストレスのある状況とない状況を区別できます。ツールの AI ベースのアルゴリズムは個人のマウスの動きを評価し、行動の変化を検出できます。異常な行動はストレスを示す可能性があるからです。

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プライバシーの重要性

調査結果を可視化するため、VTT は組織バロメーターというコンセプトを開発しました。これは、一定期間のストレス状態を一目で表示するものです。このバロメーターは、個人のプライバシーを保護しながら、従業員のストレス度合いを組織が把握できるツールを提供するよう設計されています。データの悪用を防ぎ、データ処理における完全な透明性を確保することが不可欠です。重要な前提の一つは、個人の行動を測定する場合、その個人がデータと結果を所有するべきであり、従業員には結果を共有するかどうかの選択肢が与えられるべきだということです。さらに、収集されたすべてのデータは完全に匿名化されなければなりません。これは、共有データから個人を特定できないだけでなく、誰が結果を共有しているか、または共有していないかも分からないことを意味します。VTT はまた、サイバーセキュリティ企業の Nixu と協力して、システムの運用枠組みを検証し、プライバシーを保護し、データの主権的所有権に関する MyData などの原則を実装しています。

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今後の展望

現代の職場におけるストレスによる緊張をいかに和らげるかは、依然として解決すべき課題です。「AI ベースのソリューションを活用することで、VTT はより有望なアプローチを示しています」と Kinnula 氏は述べています。「結果は有望で、技術はまだ開発の初期段階にありますが、3〜5 年以内に成熟すると見ています。現在、技術のさらなる開発に向けてパートナーを募集しています」。これまでの研究は知識労働者に焦点を当ててきましたが、VTT は工場環境を含むさまざまな職場環境への試験を拡大し、雇用主と労働者が幅広い産業でストレスを監視・管理するためのツールを提供することを目指しています。