• AI 主導の試験が 5G の消費電力を最大 33%削減
  • Vodafone は、オフピーク時に消費電力を最大 70%削減可能

何が起きたか:AI 試験が 5G のエネルギー効率を改善

Vodafone UKとEricssonは、5G のエネルギー効率を改善する AI 主導のソリューションをテストするために提携しました。ロンドン市内の一部拠点で実施されたこの試験では、5G 無線機の 1 日あたりの消費電力を 33%削減できました。

Ericsson は、ネットワークの消費電力の最適化、コスト削減、二酸化炭素排出量の削減を目的とした、AI および機械学習（ML）ベースのソフトウェア（Service Continuity AI App など）を提供しました。この試験では、5G Deep Sleep、4G Cell Sleep Mode Orchestration、Radio Power Efficiency Heatmap の 3 つの主要ユースケースに焦点を当てました。これらの機能により、Vodafone はトラフィックが少ない時間帯に特定のコンポーネントをオフにし、需要が高まると再びオンにすることで、消費電力を動的に調整できます。

5G Deep Sleep テクノロジーを活用することで、Vodafone はオフピーク時間帯に消費電力を 70%削減できます。同社は、サービスの品質に影響を与えることなくネットワークの持続可能性を向上させつつ、英国全土で 5G カバレッジを拡大し続けることを目指しています。

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なぜ重要か

通信業界では、エネルギー効率への注目が高まっており、5G ネットワークの最適化において AI と自動化が重要な役割を果たしています。モバイルネットワークは大規模なエネルギー消費者であるため、消費電力の削減はコスト削減と持続可能性にとって極めて重要です。

Vodafone と Ericsson の提携は、ネットワークリソースを動的に管理するための AI の利用が拡大していることを示しています。トラフィックが少ない時間帯に機器をオフにすることで、運用コストと二酸化炭素排出量を削減し、ネットゼロ目標に沿った取り組みが可能になります。

5G ネットワークが世界中で展開される中、エネルギー効率の高いソリューションは、事業者が増大する需要に対応しつつ、環境への影響を最小限に抑えるのに役立ちます。5G Deep Sleep や予測電力最適化などの AI ベースの戦略は、将来のネットワーク持続可能性イニシアチブの前例となる可能性があります。