Tencent、Xingmai 2.0 を発表　米国規制下での AI の進歩

「Tencent unveils Xingmai 2.0: Advancing AI training amid US restrictions」は、公開証拠がそれをインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性と結びつけているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• Tencent は、HPC ネットワーク Xingmai の大幅な改善を発表しました。
• Xingmai 2.0 のリリースは、技術的自給自足への中国の取り組みを示しています。

当社の見解
AI 産業の急速な成長により、従来のネットワークでは満たせないデータ需要が生まれました。Tencent の Xingmai ネットワークは、高帯域幅とゼロパケットロスでこれに対応し、トレーニング効率を向上させます。米国の規制の文脈における Xingmai 2.0 の発表は、Tencent の研究開発能力を際立たせ、米国のプロセッサーへの依存を減らし、技術的自給自足を強化します。
— BTW Media 記者 Yasmine Luo

何が起こったのか？

Tencentは、HPC ネットワーク Xingmai を大幅に改善し、ネットワーク通信における AI 能力を 60％、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを 20％向上させました。

このアップグレードは、South China Morning Postが報じたもので、NvidiaH100 のような高度なプロセッサーの米国の輸出規制の文脈において、中国のテクノロジー大手による技術自給自足を強化する広範な戦略の一環です。

Xingmai 2.0 ネットワークは、これまで通信時間が長いために GPU 能力が十分に活用されていなかった計算クラスタ内の通信非効率性を解決します。この改善により効率が向上し、コストが削減され、Tencent は単一のクラスタで 10 万基以上の GPU をサポートし、問題解決時間を数日から数分に短縮できます。Tencent の進歩には、企業向けに自社の LLM を推進し、他社の AI モデル開発を支援することも含まれます。

中国の AI 業界における価格競争に対応して、Tencent はByteDance、Baidu、Alibabaなどの大手とともに、欧米のライバルに対抗するため価格を引き下げています。Tencent は最近、LLM Hunyuan の軽量版を無料にし、標準版の価格も引き下げました。

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なぜそれが重要なのか

AI 産業の急速な成長により、モデルのパラメータは数十億から数兆に増加し、従来のネットワークではサポートできない大規模なデータ通信ニーズが生じています。広帯域幅の高性能ネットワークが不可欠です。

Tencent Cloudの副社長、Wang Yachen 氏は、Xingmai ネットワークが大規模モデル向けに設計されており、高帯域幅、高使用率、ゼロパケットロスを提供することでボトルネックを克服し、トレーニング効率を向上させると強調しました。Tencent Cloud の専門修復チームはシステム障害時の迅速な回復を保証し、トレーニング効率を改善し、クラウドベースのアプリケーションを加速します。

米国の規制下で、Xingmai 2.0 の発表は Tencent にとって大きな進歩を示し、高性能コンピューティングと AI トレーニングにおける独立した研究開発能力を際立たせます。これにより、米国のプロセッサーへの依存が減り、AI トレーニングの効率が向上し、Tencent の技術的自給自足が強化され、国際的な制約に直面する中国のテクノロジー企業に模範を示します。