• 通信業界の AI 導入の 47%が顧客対応に集中しており、その 4 分の 3 は内部効率化とコスト削減を動機としています。
  • アジアは導入件数でリードしており、欧州と北米はより高い成熟度を示しています。AI プロジェクトの半数以上が試験段階ではなく実際に稼働しています。

何が起きたか: 通信業界の AI 導入の約半数が顧客対応を対象としており、コスト削減と効率化が推進力となっています。

最近のGSMA Intelligence のレポート「Telco AI: State of the Market, Q2 2025」によると、追跡された通信の人工知能（AI）イニシアチブの 47%が顧客対応の文脈、特にコールセンターや営業接点に焦点を当てています。

さらに、これらの AI 導入の 60%が日常業務に統合されて稼働しており、残りの 40%は試験または計画段階にとどまっています。レポートでは、3G/4G/5G のような従来の通信インフラ導入が 10 年単位の線形的な期間で進むのとは異なり、AI はより動的な方法で試験と導入を繰り返す「サイクル内のサイクル」で進展することが多いと指摘しています。

基本的に、導入の 75～80%は内部効率化とコスト削減の目標によって推進されており、新規ビジネスの創出を目的としたものはわずか 10～20%です。地理的には、アジア太平洋地域が絶対的な導入数でリードしています（通信事業者あたり平均 3.9 件の AI プロジェクト）が、欧州と北米は成熟度で際立っており、イニシアチブの 60～75%がすでに稼働しています。

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重要性

通信業界は、人件費と離職率を削減するために顧客対応ワークフローを自動化し、目に見えるコスト削減が可能な分野で AI を明確に優先しています。これは、派手なイノベーションを追い求めるよりも、業務の最適化へと向かう広範な転換を強調しています。

アジア太平洋地域の導入量と欧州/北米の導入成熟度の対比は、戦略的な違いを示唆しています。アジアは積極的に実験を行い迅速に規模を拡大しようとしている可能性がありますが、欧米の通信事業者は、規制や評判に対する監視が強いこともあり、慎重だが安定した稼働導入を好むのかもしれません。

AI はコスト効率を高める一方で、顧客体験やエージェントへの影響についてより深い考慮を促します。Cisco などのベンダーのレポートでは、2028 年までにサービス対話の 68%がエージェント型 AI によって処理される可能性があると予測されていますが、人間のつながりが依然として不可欠であると強調されています。この傾向は、通信会社が AI の効率性と人間の共感を置き換えるのではなく、組み合わせる必要がある未来を示しています。

事業者はまた、インフラの準備状況にも取り組む必要があります。Ciena と Heavy Reading の調査によると、AI ワークロードに対して自社の光ネットワークが「非常に準備ができている」と考える通信会社はわずか 16%で、39%は「準備はできているがやるべき作業がある」とし、40%は「ある程度準備ができている」に過ぎません。顧客対応における AI による効率化は、基盤となるネットワークが AI トラフィックの増加と遅延要件をサポートできる場合にのみ持続可能です。