Samsung の 8 層 HBM3E チップが Nvidia の採用テストに合格

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• 関係者 3 名によると、Samsung Electronics の第 5 世代広帯域メモリ（HBM）チップの一種である HBM3E が、Nvidia の人工知能プロセッサに使用するためのテストに合格した。
• この進展は、両テクノロジー大手の協力関係における重要な節目であり、AI 技術の進歩における一歩前進を示している。

我々の見解
Nvidia は、幅広いアプリケーション向けのコンピューティング技術の進歩に専念する、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）と AI プロセッサの先駆的企業です。Samsung Electronics は、革新的で先進的な製品で業界をリードする、世界的に有名な家電および半導体メーカーです。Nvidia の AI プロセッサに搭載される Samsung の HBM3E チップは、より高速で効率が高く、より大規模で複雑な AI モデルを処理する能力を約束し、AI の革新を推進します。
–Rebecca Xu, BTW 記者

経緯

この件に詳しい 3 人の情報筋によると、Samsung Electronics の次世代広帯域メモリ（HBM）の一種である HBM3E が、Nvidia の人工知能プロセッサに統合するための評価に合格したという。

Samsung と Nvidia は、テスト済みの 8 層 HBM3E チップの供給契約をまだ正式に発表していないが、関係者は近く契約が締結され、2024 年第 4 四半期に出荷が開始されると予想している。

2013 年に導入された広帯域メモリ規格 HBM は、DRAM（ダイナミック RAM）チップを垂直に積層することで、省スペースと低消費電力を実現します。これは AI 用 GPU にとって不可欠であり、複雑なアプリケーションからの大量のデータ処理を支援します。調査会社TrendForceによると、HBM3E チップは今年、市場で主要な HBM 製品になると予想され、出荷は下半期に集中します。

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重要性

Nvidia による Samsung の 8 層 HBM3E チップの採用は、特に性能と効率の向上を通じて、AI 技術の将来に大きな影響を与えると見られています。

第一に、HBM3E チップはメモリ帯域幅を大幅に向上させ、複雑なワークロードを処理する AI プロセッサにとって極めて重要です。データ転送速度は 9.6 Gb/s で、HBM3 の 6.4 Gb/s から向上し、メモリ帯域幅は 1,200 GB/s 以上に達します（前世代は 819 GB/s）。この帯域幅の飛躍的向上により、より大規模で高度な AI モデルの処理が可能になり、AI アプリケーションの性能が向上します。

第二に、HBM3E チップは、高誘電率メタルゲート（HKMG）などの先進技術を採用しており、電気リークを低減し、内部回路を最適化することで、前世代比 12％のエネルギー効率を向上させています。この効率向上は、高いメモリ帯域幅を低消費電力で必要とする AI プロセッサにとって不可欠であり、性能を犠牲にすることなく最適な温度範囲で動作することを可能にします。

さらに、Samsung の HBM3E チップは世界初であり、現在の HBM3 より 50％高速で、合計 10 TB/s の帯域幅を提供します。これにより、新しいプラットフォームは前バージョンより 3.5 倍大きなモデルを実行でき、3 倍高速なメモリ帯域幅で性能を向上させます。複数の GPU を接続して卓越した性能を発揮し、容易に拡張可能なサーバー設計を可能にする能力は、AI プロセッサがより大規模な生成 AI ワークロードに取り組む可能性をさらに高めます。