Oracle の OpenAI および Google Cloud とのクラウド取引は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場での可視性と結びついているため、BTW Media によってプロファイリングされています。
Oracle の OpenAI および Google Cloud とのクラウド取引は、インターネットインフラエコシステム内のインターネットインフラ機関として追跡されています。
Oracle の OpenAI および Google Cloud とのクラウド取引は、ネットワーク運用、ガバナンス、依存関係マッピング、または市場構造に対する公開情報源の関連性を持っています。
Oracle の OpenAI および Google Cloud とのクラウド取引は、インターネットインフラエコシステム内のインターネットインフラ機関として追跡されています。
市場 がこのファイルの証拠を枠づけます。
AI の台頭によって加速する容量獲得競争は、クラウド分野での物々交換的な契約の増加につながる可能性がある。先週発表された 2 つの契約で、Oracle は自社のクラウドインフラを急成長する OpenAI および Google Cloud のサービスとさらに統合した。私たちの見解: 技術の進歩と分散コンピューティングプラットフォームの発展により、企業は AI ワークロードの各段階を、自社のニーズに最も適合しコスト効率の良い場所に展開できるようになる。
Oracle、OpenAI と Google Cloud のクラウド契約 はこのファイルで中の影響を持ちます。
複数の公開情報源
- AI の台頭によって加速する容量獲得競争は、クラウド分野での物々交換的な契約の増加につながる可能性がある。
- 先週発表された 2 つの契約で、Oracle は自社のクラウドインフラを急成長する OpenAI および Google Cloud のサービスとさらに統合した。
私たちの見解
技術の進歩と分散コンピューティングプラットフォームの発展により、企業は AI ワークロードの各段階を、自社のニーズに最も適合しコスト効率の良い場所に展開できるようになる。この戦略はリソースの利用を最適化するだけでなく、運用コストの削減と全体的な効率の向上にも貢献し、競争の激しい市場において企業に柔軟性と競争優位性をもたらす。
– BTW 記者 レヴェル・チェン
OpenAI のサム・アルトマン CEO は、OCI によって OpenAI が拡張を続けられるようになり、ワークロードの一部をこのインフラ上で実行できると述べた。
経緯
先週火曜日、Oracle、Microsoft、OpenAI は、Microsoft のAzure AIをOracle Cloud Infrastructure(OCI)に拡張し、OpenAI により多くの容量を提供するパートナーシップを発表した。また Oracle は、Google Cloud とのパートナーシップも発表し、OCI と Google Cloud のテクノロジーを組み合わせてアプリケーションのモダナイゼーションと移行を加速する。
Google Cloud とのパートナーシップに関する声明によると、この契約は、Oracle のデータベースとアプリケーションを Google Cloud のプラットフォームおよび AI と連携して提供することなどを目的としている。
Gartner のテクノロジー・サービスプロバイダーグループ担当バイスプレジデント、シド・ナグ氏は、Oracle と Google のパートナーシップは、以前の Microsoft Azure との契約に匹敵し、Google 環境のワークロードが必要に応じて Oracle のデータベースと通信できるようになると述べている。
「これはマルチクラウドの概念全体を推進するものです」と同氏は言う。「多くのクラウドプロバイダーがマルチクラウドについて語りますが、実際に行動に移すことはほとんどありません。これは彼らが実際に何かを行っている例です。」
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なぜ重要か
「AI は大規模な容量需要を引き起こすでしょう」とシド・ナグ氏は言う。「大規模言語モデル(LLM)のサイズは大幅に増加するでしょう。」
クラウドにおける AI 拡大のもう一つの側面は、一部のコンピューティングワークロードをハイパースケーラー以外のより多くのプロバイダーに分散させようとする動きかもしれない。「これは Oracle にとって、自社クラウドの容量面で明らかに巧妙な一手です」と Cockroach Labs のスペンサー・キンボール CEO は述べる。「Oracle の OCI がハイパースケーラーよりも安価であることは明らかです。」
分散コンピューティング環境における AI ワークロードの柔軟性と最適化の可能性。大企業はデータの処理と生成で優位性を持つかもしれないが、AI モデルのトレーニング段階では必ずしも大規模なコンピューティングリソースを必要としない。その場合、他の地域や専門 AI サービスプロバイダーが、AI モデルのトレーニングニーズを満たすより効率的な方法を見つけられるかもしれない。
シグナル概要
- シグナル: Oracle、OpenAI と Google Cloud のクラウド契約
- シグナル種別: 関連トピック
- 地域: グローバル
- 市場分類: グローバルのクラウドサービストレンド
運用範囲
- このトレンドマップを完全なものとして扱う前に、公開情報源が影響を受ける当事者、運用範囲、市場露出を特定する必要があります。
市場文脈
- 運用上の関連性: 中
- 時間軸: 次の四半期
注視点
- 公式声明、規制更新、顧客やパートナーの露出、追加開示を注視してください。
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