- AI の台頭によって加速する容量獲得競争は、クラウド分野での物々交換的な契約の増加につながる可能性がある。
- 先週発表された 2 つの契約で、Oracle は自社のクラウドインフラを急成長する OpenAI および Google Cloud のサービスとさらに統合した。
私たちの見解
技術の進歩と分散コンピューティングプラットフォームの発展により、企業は AI ワークロードの各段階を、自社のニーズに最も適合しコスト効率の良い場所に展開できるようになる。この戦略はリソースの利用を最適化するだけでなく、運用コストの削減と全体的な効率の向上にも貢献し、競争の激しい市場において企業に柔軟性と競争優位性をもたらす。
– BTW 記者レヴェル・チェン
OpenAI のサム・アルトマン CEO は、OCI によって OpenAI が拡張を続けられるようになり、ワークロードの一部をこのインフラ上で実行できると述べた。
経緯
先週火曜日、Oracle、Microsoft、OpenAI は、Microsoft のAzure AIをOracle Cloud Infrastructure（OCI）に拡張し、OpenAI により多くの容量を提供するパートナーシップを発表した。また Oracle は、Google Cloud とのパートナーシップも発表し、OCI と Google Cloud のテクノロジーを組み合わせてアプリケーションのモダナイゼーションと移行を加速する。
Google Cloud とのパートナーシップに関する声明によると、この契約は、Oracle のデータベースとアプリケーションを Google Cloud のプラットフォームおよび AI と連携して提供することなどを目的としている。
Gartner のテクノロジー・サービスプロバイダーグループ担当バイスプレジデント、シド・ナグ氏は、Oracle と Google のパートナーシップは、以前の Microsoft Azure との契約に匹敵し、Google 環境のワークロードが必要に応じて Oracle のデータベースと通信できるようになると述べている。
「これはマルチクラウドの概念全体を推進するものです」と同氏は言う。「多くのクラウドプロバイダーがマルチクラウドについて語りますが、実際に行動に移すことはほとんどありません。これは彼らが実際に何かを行っている例です。」
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なぜ重要か
「AI は大規模な容量需要を引き起こすでしょう」とシド・ナグ氏は言う。「大規模言語モデル（LLM）のサイズは大幅に増加するでしょう。」
クラウドにおける AI 拡大のもう一つの側面は、一部のコンピューティングワークロードをハイパースケーラー以外のより多くのプロバイダーに分散させようとする動きかもしれない。「これは Oracle にとって、自社クラウドの容量面で明らかに巧妙な一手です」と Cockroach Labs のスペンサー・キンボール CEO は述べる。「Oracle の OCI がハイパースケーラーよりも安価であることは明らかです。」
分散コンピューティング環境における AI ワークロードの柔軟性と最適化の可能性。大企業はデータの処理と生成で優位性を持つかもしれないが、AI モデルのトレーニング段階では必ずしも大規模なコンピューティングリソースを必要としない。その場合、他の地域や専門 AI サービスプロバイダーが、AI モデルのトレーニングニーズを満たすより効率的な方法を見つけられるかもしれない。