• Mistral、新世代の主力 AI モデル「Large 2」を発表。同社によると、コード生成、数学、推論において OpenAI と Meta の最新モデルに匹敵する。
  • 高いコストと法的課題にもかかわらず、Large 2 は多言語サポートと回答精度で大幅な改善を示している。

本誌の見解
パラメータ数が少ない（1,230 億）ものの、Mistral の Large 2 はこれらの分野で Meta の最近のリリースを上回る性能を示している。Mistral は、Large 2 の幻覚問題を低減するため、より適切な回答をするよう訓練している。同社は最近 6 億 4,000 万ドルを調達し評価額 60 億ドルとなり、急速に AI の重要プレイヤーとなっている。しかし、ほとんどの AI モデルと同様に、Large 2 は商用利用には無料ではなく、有料ライセンスが必要である。
-Rae Li, BTW ジャーナリスト

何が起きたのか

パリに拠点を置く AI スタートアップMistralは水曜日、コード生成、数学、推論において OpenAI や Meta の最新モデルと競合すると主張する新たな主力 AI モデル「Large 2」を発表した。Mistral は、Large 2 が性能と費用対効果の面でオープンソースモデルの新基準を打ち立てると述べている。コード生成と数学の性能では、Large 2 はLlama 3.1を上回っているようだ。

Mistral は訓練において、モデルが答えを知らない場合に、もっともらしい答えを捏造するのではなく、無知を認識するよう Large 2 を訓練することで、幻覚問題の低減に特に注意を払っている。重要な点として、Mistral のモデルは伝統的な意味でのオープンソースではなく、商用利用には有料ライセンスが必要である。さらに、モデルの規模が非常に大きいため、世界中でそのようなモデルを大規模に実装する専門知識とインフラを持つ人は少数である。Mistral Large 2 は、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Azure AI Studio、IBM watsonx.ai で利用可能である。

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なぜ重要なのか

Mistral の新 AI モデル「Large 2」のリリースは、AI 分野における新たな突破口を示す。この展開は、AI 技術の急速な発展を浮き彫りにするだけでなく、業界内の激しい競争を反映している。

Large 2 の導入と幻覚問題を低減する努力は、AI モデルの精度と信頼性の進歩を示している。しかし、オープンソースではないビジネスモデルと、高度な専門知識とインフラへの高い要件は、AI 技術の採用と応用における課題も明らかにしている。