• AI PC はクラウドで動作する代わりにローカルで機能するようになります。
  • AI のローカル処理の急増は、PC を越えてモバイルデバイスにも広がっています。

Microsoft の Copilot AI は、近い将来、クラウドに依存する代わりに PC 上でローカルに動作するようになります。ローカルコンピューティング能力の向上により、パフォーマンスとプライバシーが向上することが期待されています。

ハードウェアの進歩が AI PC への道を開く

Intel は、Microsoft の Copilot AI がクラウドベースの処理だけに依存するのではなく、PC 上でローカルに実行できるようにするための取り組みを進めています。

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Copilot は、生成 AI ツールで使用され、リモートデータセンターでタスクを処理するため、かなりのリソースと電力を必要とします。そのため、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）の統合により、AI 処理の効率を活用し、生成 AI タスクを実行することが期待されています。

このローカル処理への移行は、クラウドベースのインフラへの依存を最小限に抑えることで、遅延を減らし、パフォーマンスを向上させ、プライバシーを強化することを目的としています。

デバイス上のインテリジェンスを強化

PC だけがローカル AI の急増に関わっているわけではありません。Google の Pixel 8 および Pixel 8 Pro スマートフォンは、Tensor G3 チップを搭載し、デバイス上での生成 AI の基盤を築きました。

これらのデバイスは、音声の要約やスマートリプライの生成などのタスクでデバイス上の生成 AI をサポートしていますが、現在のところ、大規模な AI モデルをローカルで実行する能力は不足しています。

サイバーセキュリティの向上

「第三者によるクラウドサービスの侵害を十分に目にしてきたので、約束があってもデータが失われる可能性があることを知っています」と、サイバーセキュリティコンサルタントの John Bambenek 氏は述べています。

John 氏が述べたように、AI のローカル処理は、組織がデータを管理し続けることを可能にし、クラウドベースの AI サービスに関連する第三者侵害のリスクを低減するため、サイバーセキュリティ上の潜在的な利点をもたらします。