ジェンスン・フアンとは？チップメーカーNvidia の創業者

Who is Jensen Huang? Founder of chipmaker Nvidia は、公開されたエビデンスがインターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、または市場の可視性に関連するため、BTW Media によってプロファイルされています。

• ジェンスン・フアンの「フアンの法則」は、NVIDIA を GPU パフォーマンスを 6 か月ごとに倍増させる執拗な追求へと駆り立て、競合他社を凌駕しました。
• 業界の逆風や競争にもかかわらず、フアンの揺るぎない決意が NVIDIA の回復力と成長を支えました。
• フアンのリーダーシップは、熾烈な競争のビジネス界における継続的な革新と適応の必要性を強調しながら、NVIDIA を困難を乗り越えさせました。

GTC 2024 カンファレンスで、NVIDIAの創業者兼 CEO であるジェンスン・フアンは、加速コンピューティングとロボティクスにおける画期的な進歩を発表する基調講演を行い、世界的な注目を集めました。多くの業界専門家は、彼が発表した「原子力級チップ」や一連の技術製品が、AI 業界に革命をもたらし、リードすると考えています。ジェンスン・フアンは定期的に、発言や製品で皆を驚かせます。もちろん近年では、同社の株価と利益も同様に皆を驚かせてきました。この 30 年間、NVIDIA でジェンスン・フアンは何を成し遂げてきたのでしょうか？そして、彼はどのようにして「AI の巨人」へとのし上がったのでしょうか？

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シリコンバレーで「最も好戦的な」中国人

数十億ドルの純資産を持つジェンスン・フアンは、「トラブルメーカー」になりかけたこともありました。1963 年に中国台湾で生まれ、祖先は浙江省麗水にルーツを持ちます。父親は化学技師、母親は教師で、典型的な中国の成功願望を息子たちに抱いていました。

より良い教育を求めて、9 歳のとき、フアンと弟はアメリカの叔父のもとへ送られました。経済的な理由から、彼らは田舎の寄宿学校に入れられましたが、そこは矯正施設のような場所で、生徒の間では暴力や刺青が日常的でした。最年少だったためにいじめられ、トイレ掃除を割り当てられたものの、フアンは負の面に屈しませんでした。むしろ、彼は回復力を養い、年上のルームメイトと良好な関係を築き、学業で優秀な成績を収めました。

インタビューでこれらの経験を振り返り、彼はユーモアを交えて過去の役割を認めつつ、学んだ教訓に感謝の意を表しています。1974 年に両親が移民したことで、ようやくフアンは普通の学校に転校し、学業の道を歩み始めました。16 歳でオレゴン州立大学の電子工学科に入学し、そこで恋も見つけ、30 歳までに会社の CEO になることを誓いました。

NVIDIA を設立する前、フアンはAMDやLSIで働き、技術的専門知識とビジネス感覚の両方を示しました。パートナーの Chris と Prem との起業の旅は、1993 年にカリフォルニアで NVIDIA の創設に結実し、グラフィックスチップ技術に革命を起こすことを目指しました。日常生活では陽気な振る舞いを見せる一方で、フアンはチップ業界では猛烈な競争相手として知られ、Intel や AMD のような巨人に大胆に挑戦しています。

NVIDIA の前例のない時価総額 1 兆ドルは、Intel の 7.9 倍、AMD の 4.7 倍に達し、その分野での優位性を示しています。かつてフアンが指摘したように、「戦争の最大の受益者は決して紛争当事者ではなく、武器を売る者である」。NVIDIA こそがその売り手なのです。ChatGPT を動かすには 1 万個の NVIDIA A100 チップが必要だという試算もあり、同社の重要性が浮き彫りになっています。とはいえ、どんなに壮大な理想も、実現には段階的なステップが必要です。

NVIDIA の歴史を振り返ると、メタバース、暗号通貨、AI といった流行のテクノロジーを、ジェンスン・フアンは一つも逃しませんでした。彼はかつてこう語っています。「企業として、起業家として、ライバルがあなたの没落を渇望する以上に、成功に飢えていなければならない。」NVIDIA は何度も時代の波に乗ってきましたが、それは単なる幸運ではなく、ジェンスン・フアンのリスクを取る意志と大胆な行動によるものでした。2 つの重要な決断が、NVIDIA を比類なきチップチャンピオンの地位へと直接押し上げました。

NVIDIA はどのようにして伝説となったのか？

1980 年代、シリコンバレーは、ファブレス（工場なし）チップ企業の台頭により革命的な変化を経験しました。こうした企業の数は爆発的に増加し、NVIDIA だけでなく、QualcommやMarvellのような業界の巨人にも恩恵をもたらしました。以前は、チップ企業にとって製造施設を所有することが不可欠でした。AMD の創業者ジェリー・サンダースは、それをプールで飼うペットのサメに例え、維持費がかさみ、スタートアップにとって致命的になりうると述べていました。

ジェンスン・フアンの戦略的選択は、製造ではなくチップ設計のみに集中することでした。わずか 4 万ドルの初期資本で、TSMCの創業者モリス・チャンとの会談後、NVIDIA は 26 年にわたるパートナーシップを開始しました。TSMC が NVIDIA のチップを製造することで、NVIDIA は巨額の製造コストの負担なしにチップ設計に専念できました。

NVIDIA の真の強みは、GPU 時代の到来とともに、ソフトウェアプラットフォームを活用して収益を生み出すことで現れました。Intel が CPU 分野を支配する中、NVIDIA は未知の領域に乗り出しました。1999 年、NVIDIA は世界初の GPU ― GeForce 256 グラフィックスカード ― を発表し、将来の成功への基礎を築きました。

NVIDIA の GPU の本質は並列計算にあります。市場を開拓するため、ジェンスン・フアンは、汎用並列計算アーキテクチャの構築を目指して CUDA と呼ばれるプロジェクトを密かに立ち上げるという重要な決断を下しました。年間 5 億ドルもの巨額投資（当時の売上高 30 億ドル未満を上回る）に対する懐疑的な見方にもかかわらず、ジェンスン・フアンは GPU における汎用計算の可能性に賭けて粘り抜きました。

AI をチップ製造の好機と予測

Intel と AMD が周波数競争を繰り広げる中、フアンはマイクロプロセッサの将来の役割を AI などの分野において大胆に予測しました。2006 年 6 月、CUDA アーキテクチャが正式に発表されました。その 1 年以内に、アメリカのコンピュータ科学者Andrew Ngが、1000 万枚の画像から猫を識別することに成功した、初の CUDA/GPU ベースのディープラーニングモデルを構築しました。これは業界に衝撃を与え、GPU 加速 AI 研究に火をつけました。

ジェンスン・フアンの先見性と計算されたリスクを取る意志が、NVIDIA を差し迫る波に備えさせ、5 年間で 20 倍という目覚ましい回復を遂げ、AI 時代の最初の勝者としての地位を築きました。

NVIDIA と AI の波とのつながりは、2016 年にジェンスン・フアンが自ら蒔いた種にさかのぼります。ワーカホリックの彼は、常に直接関与します。OpenAI の創設時、彼は世界初の DGX を自ら OpenAI に届けました。これは当時 NVIDIA で最も強力な浮動小数点計算 GPU でした。ジェンスン・フアンの支援により、OpenAI は 6 年後に ChatGPT をリリースし、更新サイクルを 1 か月に加速しました。ChatGPT が世界を席巻する中、チップ供給元である NVIDIA は、急速に発展する AI/AGI 時代の波に乗りました。

ジェンスン・フアンは「AI の iPhone モーメントはすでに到来している」と断言しています。しかし、彼の野望は単なるチップの「武器商人」にとどまらず、AI の技術インフラになることを目指しています。

クイズ

GTC カンファレンスが始まったのはいつですか？

A. 2018

B. 2019

C. 2020

D. 上記のいずれでもない

失敗に平静に立ち向かう

「シリコンバレーで最も好戦的な中国人」として、ジェンスン・フアンの人生は、仕事、熟考、他者への支援、創造という 4 つの重要なことに焦点を当てています。ほとんどの起業家は生死を分ける状況に直面するものであり、ジェンスン・フアンの好戦的な精神は、失敗から得られる暗い活力によるところが大きいのです。NVIDIA が頂点に上り詰めるまでの道のりは険しく、何度も会社が崩壊の危機に瀕する瞬間がありました。

自らの輝かしい業績を自慢する人々とは対照的に、ジェンスン・フアンは常に失敗に対して冷静に向き合います。彼はこう述べています。「NVIDIA では、私は失敗を経験しました。大きな失敗で、恥ずかしく屈辱的であり、私たちを破滅の瀬戸際まで追い込みました。」失敗に直面したとき、それに屈する人もいますが、ジェンスン・フアンの生きる意志は常に逆境を好機に変えるのです。「私の生きたいという欲求は、私を殺したいと思うほとんどすべての人の意志を上回っています。」

NV1 チップ発売後の倒産危機

起業家としての道のりの初期、ジェンスン・フアンはある日絶望に陥りました。1995 年、2 年にわたる改良を経て、NVIDIA 初の製品であるディスプレイチップ NV1 が発売されました。残念ながら、この製品は業界に革命をもたらすどころか、NVIDIA を倒産寸前に追い込みました。当時主流だった「三角形テクスチャマッピング」とは異なり、NVIDIA は革新的に「四角形テクスチャマッピング」を採用しました。1 年後、ジェンスン・フアンは、自社のアーキテクチャに欠陥があり技術的に不十分であることに気づきました。同時に、この技術は Microsoft の Windows 95 の構造と互換性がありませんでした。

疑いなく、Windows 95 は PC の未来でした。NVIDIA が Sega のゲームコンソールを完成させたなら、それは Windows と互換性のない製品を作ったことを意味していました。ジェンスン・フアンは自分の過ちに気づき、「中止しなければならなかった」のです。プロジェクトを救うため、ジェンスン・フアンは Sega に誤りを認めて R&D のための 700 万ドルの資金調達に成功し、新チップの再開発につながりました。それにもかかわらず、会社の資金は 30 日分しかなく、生き残るためにジェンスン・フアンは従業員を解雇し、100 人以上いたチームを 30 人強にまで減らしました。これは彼にとって初めての失敗の味でしたが、失敗を許容できる者だけが最終的に勝てるのです。

その後、ジェンスン・フアンはチームを率いて積極的に研究開発に取り組みました。2 年後、彼が開発したRiva 128は、誕生したばかりの 3D 市場を驚かせ、発売後わずか 4 か月で数百万個を販売しました。この製品は NVIDIA を窮地から救い出し、会社の事業を救いました。

今に至るまで、ジェンスン・フアンの口癖は「会社は倒産まであと 30 日だ」というもので、従業員を鼓舞しています。そして三角形は現在の NVIDIA 本社ビルの外観になりました。この戦いの後、ジェンスン・フアンは、現実に立ち向かうことが英雄的ではなく、むしろプライドを捨てて適切な時に方向転換する勇気が必要だと理解しました。多年後、台湾大学での講演で彼はこう述べました。「過ちに正直に向き合い、謙虚に助けを求めることは、賢く成功した人々にとって最も学ぶのが難しい教訓です。」

ジェンスン・フアンの二度目の敗北はモバイル市場からもたらされました。2007 年、Steve Jobs は「電話を再発明」し、iPhone はモバイルインターネット時代のスマートフォン時代の到来を告げました。以来、スマートフォン向けチップ市場は激しい競争に悩まされてきました。ジェンスン・フアンはモバイル市場の莫大な可能性を見て、3 億 6700 万ドルを投じて Icera のモデム事業を買収しました。しかし、時代遅れのアーキテクチャ、高い消費電力、ベースバンドの欠如、価格などの理由から、Tegra シリーズチップの市場シェアは減少し続けました。

一方で、Qualcomm とMediaTekはその波に乗り、市場の大きなシェアを獲得しました。熟慮の末、ジェンスン・フアンは 2015 年に携帯電話市場を放棄するという大胆な決断を下しました。振り返ってみると、ジェンスン・フアンはこう述べています。「NVIDIA の使命は、『普通のコンピュータでは解決できない問題を解決できる』コンピュータを創造することです。私たちはこのビジョンに集中し、独自の貢献をしなければなりません。」この戦略的撤退と放棄により、ジェンスン・フアンはコア戦略に集中できるようになり、ニューラルネットワークプロセッサや AI アルゴリズム向けの安全なアーキテクチャを備えたロボット技術という新市場を切り開きました。PC 市場での戦いの中では、ジェンスン・フアンは Intel と AMD からの強い脅威に直面しました。

CPU 技術を持たない NVIDIA は、2 大巨頭のプラットフォームに依存せざるを得ませんでした。しかし、NVIDIA の発展は巨頭たちによって制限され、ジェンスン・フアンは選択を迫られました。グラフィックスチップに留まるか、それとも戦場を拡大して CPU 市場に参入するかです。それにもかかわらず、2008 年に売上高が 16% 減少したにもかかわらず、ジェンスン・フアンは投資を増やし続けました。30 年間にわたってグラフィックス技術と並列計算に粘り強く取り組んできたチップ企業は、NVIDIA だけだと言えるでしょう。ジェンスン・フアンの挫折に対する姿勢は、NVIDIA の企業文化に深く影響を与えました。

公開の場でのスピーチで、彼は、リスクを取る文化と失敗への寛容さを育まなければ、企業は根本的にイノベーションを促進できないと述べました。これを達成するために、NVIDIA は知的誠実さの文化を確立しました。公開書簡の中で、NVIDIA の従業員は定期的に戦略的方向性が第一原理に反していないか検討すべきだと強調しました。第一原理とは、物事の最も基本的な本質に立ち返り、偏りのない分析を行い、目標を達成したり問題を解決するための最善の解決策を見つけることです。Elon Musk はこの原理を用いて Tesla のビジネス組織を考えています。

正解は B です。