Vyntelligence グローバル通信担当副社長 エドゥアルド・シルバ氏インタビュー：AI ビデオ監査が通信の欠陥率を 68%削減した方法

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• Vyntelligence のビデオライブラリとリアルタイムフィードバックループにより、研修時間が 30%短縮され、欠陥が 68%減少し、通信業界の退職危機に対応している。
• 「指差喚呼」手法（タスクを撮影し解説すること）は、Openreach の監査不合格を 93%削減し、解決時間を 10 日からゼロに短縮した。
• 回避できた現場訪問ごとに 2.5kg の CO2 を削減できるため、ビデオ監査は ESG コンプライアンスに不可欠なものとなっている。

Connected North 2025において、Vyntelligenceのグローバル通信担当副社長エドゥアルド・シルバ氏に話を伺った。AI とビデオ技術の交差点で、彼は通信業界で最も困難な「世代間ギャップ」の解決に取り組んでいる。つまり、経験豊富なベテランが何十年もの経験を持って退職するなか、新しいエンジニアがどのようにして運用・保守の重責を迅速に引き継ぐことができるのかという課題だ。英国からブラジルに至るまで、彼が率いるインテリジェントプラットフォームは、人間の専門知識をシステムレベルの知識へと変換し、アンテナ設置や障害診断といったタスクを従来の徒弟制度に依存しないものに変えている。このインタビューでエドゥアルド氏は、技術がいかにして産業ノウハウの「タイムカプセル」となるか、そして今後 10 年間で通信業界を形作る破壊的変化についてのビジョンを語る。

Vyntelligence の AI 搭載ビデオツールは、通信業界が直面する二つの課題、すなわち高齢化する労働力と ESG 責任を解決する。日本の安全手法「指差喚呼」とリアルタイムリモート監査を組み合わせることで、このプラットフォームは Openreach の欠陥を 68%削減し、品質チェックを即座に解決した。ビデオ監査ごとに 2.5kg の炭素排出を削減できることから、エドゥアルド氏は、このアプローチが、業務効率と持続可能性目標の両立を目指す通信事業者にとって、まもなく不可欠なものになるだろうと述べている。

参照：Connected North 2025：北部のコネクテッドな未来を築く

「私たちは人間の専門知識を置き換えているのではなく、それをスケールさせているのです。」

エドゥアルド・シルバ、Vyntelligence グローバル通信担当副社長

Q1：業界は熟練労働者の減少に直面しています。Vyntelligence はサービスの質を損なわずに、どのようにこれに対応していますか？

エドゥアルド・シルバ：これは体系的な問題です。2030 年までに、欧州の通信エンジニアの 40%以上が引退します。従来の徒弟制度ではこのギャップを埋められません。当社のソリューションは、行動インセンティブと AI ガイド付きワークフローを組み合わせたものです。下請業者は作業の短いビデオを提出し、各ステップを口頭で説明します。これは、日本の鉄道安全プロトコルから応用された「指差喚呼」と呼ばれる手法です。これにより自己監査が促されます。「カメラの前で自分の行動を解説することで、重要なチェックを飛ばす可能性が大幅に減ります。」Openreach では、これにより欠陥が 68%、監査不合格が 93%削減されました。また、新入社員は専門家主導のビデオチュートリアルライブラリにアクセスでき、研修時間が 30%短縮されました。

Q2：Openreach の導入事例は注目に値します。他の通信事業者が採用すべき具体的な戦略は何ですか？

エドゥアルド・シルバ：三つの教訓があります。第一に、文書化を簡素化すること。Openreach では、作業ごとに 70 以上あった手動質問を 10 に減らし、テキストベースのフォームを 3～4 本の対象を絞ったビデオに置き換えました。これにより、書類作業から実行へと焦点が移ります。第二に、リアルタイムのリモート監査による支払いの迅速化。以前は下請業者が承認に 10 日間待っていましたが、現在は監督者が AI によってフラグ付けされたビデオクリップを数時間で確認します。「支払いが早ければ下請業者のモチベーションが上がり、承認が早ければ顧客満足度が向上します。」第三に、フィードバックループの構築。AI がケーブルの接続不良のような繰り返し発生するエラーを検出すると、パーソナライズされたトレーニングアラートがトリガーされ、継続的な改善が生まれます。

Q3：デジタルツールは現場チームからの抵抗に遭うことがよくあります。Vyntelligence はユーザー採用率と NPS スコアをどのように改善しましたか？

エドゥアルド・シルバ：抵抗は、作業負荷を増やす設計の悪いテクノロジーから生じます。私たちはシンプルさを最優先しました。下請業者は SMS リンク経由で直接ビデオを録画し、アプリのダウンロードは不要です。顧客向け設置では、住宅所有者が事前に敷地内のレイアウトを撮影することで、再訪問を減らします。あるケースでは、英国のファイバープロバイダーが透明性を顧客が評価したため、NPS が 22 ポイント跳ね上がりました。「エンジニアはラッダイトではありません。時間を無駄にするツールを拒否しているのです。当社のプラットフォームは 1 日あたり 1.5 時間を節約できるため、89%が自発的に採用しています。」

Q4：Openreach の監査所要時間が 10 日からゼロになりました。これを可能にした技術的・文化的変化は何ですか？

エドゥアルド・シルバ：技術的には、監査ワークフローを協業型に再構築しました。AI が 50 以上の品質マーカー（ケーブルの張り、ポートの配置など）についてビデオを分析し、曖昧な点を人間のレビュー用にフラグ付けします。監督者は AI の信頼度が 85%未満のクリップを優先し、これにより作業負荷が 70%削減されました。文化的には、懲罰的な検査から協力的なコーチングへと移行しました。「Openreach のある管理者は、『今ではエラーの追跡に費やす時間が減り、エンジニアの指導により多くの時間を割けるようになった』と言っています。」

Q5：コンプライアンスを超えて、リモートビデオ監査は通信業界の ESG 目標を再定義できるでしょうか？

エドゥアルド・シルバ：その通りです。回避できた現場訪問ごとに平均 2.5kg の CO2 を削減できます。月間 3 万件の作業を処理する Openreach では、これは月間 75 トンに相当し、1800 本の植樹に匹敵します。さらに、ビデオアーカイブは検証可能な ESG エビデンスを提供します。「投資家はサステナビリティデータを求めており、当社のプラットフォームは日常の現場作業を炭素会計に変えます。」

ビデオアーカイブの隠れた価値

即時の品質向上を超えて、Vyntelligence のビデオログは長期的な価値を生み出します。エドゥアルド氏は、匿名化された映像が AI モデルを訓練し、インフラの劣化を予測するのに役立つと述べています。「マンチェスターで擦り切れたケーブルが、マドリードでの同様の問題を発見するよう当社のシステムに学習させます。」これにより、日常的な監査がグローバルな知識ベースへと変わります。

参照：Pace Technology、テレマティクスソリューションで建設現場の安全性を向上

現場監督の再定義

プラットフォームの成功は、リーダーシップの再発明にかかっています。監督者は「欠陥検出者」から、AI が強調表示したクリップを用いて的を絞ったフィードバックを行うコーチへと変わりました。「あるエンジニアは、自分のフラグ付きビデオを見直すことで、1 か月でスプライス精度を 72%から 94%に向上させました」とエドゥアルド氏は語りました。