Bayer、AI で除草剤耐性との戦いを加速

Bayer looks to AI to combat herbicide resistance faster は、インターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に関連する公開証拠があるため、BTW Media によってプロファイルされています。

• Bayer のクロップサイエンス部門は、作物を破壊する雑草との闘いにおいて、人工知能（AI）への依存を強めています。
• AI は、雑草のタンパク質構造と、その構造を標的とする分子をマッチングするのに役立ち、膨大なデータの活用を可能にします。

当社の見解
技術革新に加え、Bayer は農家や農業専門家との協力を強化し、より持続可能で環境に優しいソリューションの開発に取り組んでいます。同社の取り組みは、新製品の導入だけでなく、世界の農業における長期的な生態系バランスと生産効率の確保も目指しています。Bayer は今後、農家が雑草とより効果的に闘い、収穫量と品質を向上させながら環境への悪影響を軽減できるよう支援することを期待しています。
–BTW ジャーナリスト、Revel Cheng

Bayer は、雑草のタンパク質構造と、その構造を標的とする分子をマッチングさせるための高度な AI 技術を模索しています。

何が起きたのか

雑草は既存の除草剤に対して耐性を持ち始めており、農業関連企業のBayerなどは、農家がそれらを駆除するための新たな作用機序を必死に模索しています。

Bayer の Icafolinは、2028 年にブラジルで発売されると、約 30 年ぶりの新規作用機序を持つ除草剤となります。

Bayer のクロップサイエンス部門で戦略・サステナビリティ担当エグゼクティブバイスプレジデントを務める Frank Terhorst 氏は月曜日、ロイター通信に対し、AI が次なる新規作用機序の発見を加速させる可能性があると述べました。

「駆除したい対象である雑草に対して最大の効果を発揮し、他のものにはほとんど影響を与えないものを見つけたいのです。そしてそのバランスを取るのは極めて難しい」と Terhorst 氏はシカゴでのイベント後にロイターに語りました。

AI は、雑草のタンパク質構造とその構造を標的とする分子をマッチングするのに役立ち、また大量のデータを活用することを可能にしていると同氏は述べました。そのプロセスはより迅速で、脱落も少ないと同氏は付け加えました。

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なぜ重要か

Bayer のクロップサイエンス部門で研究開発責任者を務める Bob Reiter 氏は声明で、AI ツールを活用することで、次の新たな作用機序の発見までの期間が大幅に短縮される可能性があると述べました。

「初期の研究だけを例にとっても、現在では 10 年前の少なくとも 3 倍の新規作用機序を確認しています」と同氏は述べています。

人工知能の支援により、同社は効果的な除草剤成分をより迅速にスクリーニングし、雑草耐性の進化する課題に対応するためのより精密な管理戦略を設計できるようになりました。このアプローチは、農業ソリューション分野における Bayer の革新力を強化するだけでなく、現代農業における人工知能の可能性を示しています。技術の進歩に伴い、Bayer は世界の農業の持続可能性と生産性への支援をさらに強化し、増大する雑草管理の課題に対処するためのより信頼性の高いツールと方法を農家に提供できるようになることを期待しています。