AT&T が Ericsson プラットフォーム上で AI 生成 Open RAN アプリケーションをテスト

「AT&T tests AI-generated Open RAN application on Ericsson platform」のプロファイルは、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場可視性に結びつけているため、BTW Media によって作成されました。

• AT&T が、仮想 Open RAN 環境において、Ericsson の IAP 上で Aira の AI によって構築されたトラフィック制御アプリケーションをテストしています。
• この試験では、将来の 5G ネットワーク設計における自動化とベンダーの柔軟性を探求しています。

何が起きたか：AT&T がラボの Open RAN 環境で AI ベースのトラフィック制御をテスト

AT&T は Aira Technologies と協力し、制御された Open RAN シミュレーションにおいて、AI が生成したトラフィック誘導アプリケーションをテストしました。このRAN アプリケーション（rApp）は、AT&T 独自のネットワークデータで訓練された AI モデルを用いて作成されました。その目的は、異なる RAN ユニット間の信号トラフィックを自動的に制御・誘導することでした。

Aira のソフトウェアがこの rApp を作成しました。AT&T はそれをEricsson のインテリジェント自動化プラットフォーム（IAP）上で実行しました。シミュレーションでは Ericsson のオーケストレーションツールが使用されました。これらのツールはクラウド上で動作し、O-RAN Alliance のルールに従います。このルールは、通信事業者が異なるベンダーのハードウェアとソフトウェアを組み合わせるのを支援します。

このテストはラボで実施され、ライブネットワークではありませんでした。顧客向けサービスは一切関与していません。AT&T はこの試験に自社の RAN Intelligent Controller（RIC）を使用しました。目的は、AI がどのように RAN 運用を自動化し、手動作業を削減できるかを確認することでした。Ericsson の IAP は、オープン API を使用して Aira のソフトウェアの統合を支援しました。この試験は、よりモジュール化されたプログラマブルなネットワークシステムの探求を含む、AT&T の Open RAN およびネットワーク自動化プロジェクトの一環です。

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なぜ重要か

このテストは、通信事業者が Open RAN システムに AI を活用してコスト削減とネットワーク管理の簡素化を図っていることを示しています。Aira の rApp のようなものを使用することで、固定ルールや手動制御に頼る代わりに、ネットワークトラフィックを自動的に調整できます。これにより、より迅速なアップデートとネットワーク容量の効率的な利用につながる可能性があります。また、ネットワーク事業者が単一のベンダーへの依存度を下げ、異なるツールをより容易に連携させるのにも役立つでしょう。AT&T の取り組みは、ネットワークの柔軟性と制御のしやすさの向上という、より大きな目標をサポートしています。

Open RAN は、Vodafone、NTT ドコモ、Deutsche Telekom など多くの通信事業者によってテストされ、サポートされています。これらの企業も、AI がネットワーク管理の改善に役立つかを確認したいと考えています。Aira は、この種の用途向けにソフトウェアを開発するカリフォルニアの小規模企業です。現在は AT&T のような大企業と協業しています。Ericsson のプラットフォームはこれらのプロジェクトの多くで基盤として機能し、サードパーティアプリケーションの迅速な接続を可能にするツールを提供しています。より多くの通信事業者が同じ方向に進めば、将来 Open RAN システムの有用性が高まる可能性があります。