Apple、AI モデルのトレーニングに Google のチップを採用

「Apple employs Google’s chips for AI model training」は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、または市場の可視性に関連しているため、BTW メディアによってプロファイルされています。

• Apple は、自社の人工知能ソフトウェアインフラストラクチャの 2 つの主要構成要素を開発するために、Google のチップを利用することを決定しました。
• この協力は、Apple が新しい AI スイートを展開する中で、Google のテンソル処理ユニット（TPU）を主要な AI コンポーネントの開発に応用していることを強調しています。

弊社の見解
Apple が AI モデルのトレーニングに Nvidia の GPU ではなく Google の TPU を利用するという決定は、Google のカスタム AI チップを活用し、AI インフラ戦略における重要な転換点を示します。この措置は、Nvidia の市場支配が続く中、ハードウェア依存の多様化と代替技術の探求という Apple の目標を浮き彫りにします。
—ヴィヴィアン・シエ、BTW 記者

何が起こったか

月曜日に発表された研究論文によると、Appleは、自社の人工知能（AI）ソフトウェアインフラストラクチャの 2 つの重要な構成要素を開発するために、業界リーダーのNvidiaのチップではなく、Googleが設計したチップを選択しました。Nvidia が AI プロセッサ市場で支配的な立場にあることを考えると、Google のクラウドインフラに依存するという決定は注目に値します。

Nvidia は、その高性能な AI プロセッサで知られ、Google やAmazonなどの他のクラウドコンピューティング企業のチップと合わせて市場の約 80％を支配しています。Nvidia の卓越性にもかかわらず、Apple の研究論文では Nvidia ハードウェアの使用については言及されていませんでした。代わりに、Google のテンソル処理ユニット（TPU）への依存が強調されました。

Apple は、AI モデルをトレーニングするために、Google の TPU を 2 種類、大規模クラスターに構成して使用しました。具体的には、Apple は iPhone やその他のデバイス向けの AI モデルに 2,048 個の TPUv5p チップを、サーバー向け AI モデルには 8,192 個の TPUv4 プロセッサを使用しました。Nvidia が独立した製品として販売されるグラフィック処理ユニット（GPU）に注力しているのに対し、Google は Google Cloud Platform を通じて TPU へのアクセスを提供しており、チップを利用するには顧客がこのプラットフォーム上でソフトウェアを構築する必要があります。

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なぜ重要か

Apple のこの動きは、AI アプリケーションに広く使用されている Nvidia の GPU からの脱却を意味するため、重要です。Google は TPU を特定の AI タスクに適合させており、Apple のような企業にとって有力な代替手段となっています。

今週、Apple は新しい AI スイートであるApple Intelligence の一部をβユーザーに公開しています。月曜日の研究論文は、ロイターが 6 月にTPU チップの使用について報じていたにもかかわらず、Apple の Google ハードウェアへの依存範囲を初めて完全に明らかにしました。Google と Nvidia の両社はこれについてコメントを控えました。

Apple のエンジニアは論文の中で、同社が Google のチップを使用してさらに大規模で洗練されたモデルを開発できる可能性があると指摘しました。この発表は、Apple が 6 月の開発者会議で、OpenAI の ChatGPT 技術を自社ソフトウェアに統合するなど、新しい AI 機能を発表したことを受けてのものです。

この発表を受け、Apple の株価は 0.1%の小幅な下落となり、月曜日は 218.24 ドルで取引を終えました。