Apple は、最新の AI ソフトウェアインフラストラクチャにおいて、NVIDIA の GPU ではなく Google のテンソル処理ユニット（TPU）を選択した。Apple のエンジニアは、Google のチップが現在議論されているよりもさらに大規模で高度な AI モデルの作成を容易にする可能性があると文書で示している。 当社の見解 Apple の今回の決定は、世界的な技術競争の波の中で際立っている。同社がこの新たな人工知能（AI）ソフトウェア開発段階において、NVIDIA のグラフィックス処理ユニット（GPU）ではなく Google のテンソル処理ユニット（TPU）を選択したことは、従来の慣行を破り、AI 分野に新たな議論のテーマをもたらした。 – BTW 記者 Elodie Qian 何が起こったか？
戦略的な転換として、Apple は月曜日に公開された研究文書によると、最新の人工知能（AI）ソフトウェアインフラストラクチャに Google のチップを選択した。このソフトウェアインフラストラクチャは、次期 AI ツール群を支えるものとなる。Nvidia が従来 AI プロセッサ市場を 80%の大きなシェアでリードしている中で、この動きは常識から外れている。Apple が Google のクラウド技術を利用する決定は重要である。研究文書は明示的に Nvidia 製チップの不在を述べてはいないが、AI ツールと機能のインフラストラクチャの説明において Nvidia のハードウェアへの言及が著しく欠けていた。本稿執筆時点で、Apple は声明を公に文書化している。しかし、この文書は Google のテンソル処理ユニット（TPU）を AI モデルのトレーニングに展開する詳細を明らかにしている。具体的には、Apple は iPhone やその他のデバイスに搭載されるモデル向けに 2,048 基の TPUv5p チップを、サーバーベースの AI モデル向けに 8,192 基の TPUv4 プロセッサを採用した。 こちらもお読みください：Apple の AI 飛躍：Siri の能力強化に向けた Google との提携こちらもお読みください：Apple、iOS 18 リリース以降に AI 機能の提供を延期なぜ重要か？
Nvidia の高性能 GPU は、長年にわたりハイエンドの AI モデルトレーニング市場を支配してきた。OpenAI、Microsoft、Anthropic などの多くのテクノロジー企業が、モデルのトレーニングを加速させるためにその GPU を利用している。しかし近年、Nvidia の GPU は一貫して需要に追いついておらず、そのため Google、Meta、Oracle、Tesla などの企業は、それぞれの AI システムと製品開発のニーズを満たすために独自のチップを開発している。Google は、自社内に独自の TPU を持ちながらも、Nvidia の主要顧客としての地位を維持しており、AI システムのトレーニングに Nvidia の GPU と自社の TPU の両方を使用し、またクラウドプラットフォームで Nvidia の技術へのアクセスを提供している。Apple は現在、限定されたベータテスターグループに Apple Intelligence を提供する過程にある。これは、6 月に OpenAI の ChatGPT 技術を自社のソフトウェア製品に組み込むという発表に続くものだ。Reuters が以前に Apple の TPU チップ使用について報道していたが、Apple の Google ハードウェアへの依存度の全容は、最近の研究文書で完全に明らかになった。Google も Nvidia もこれについてコメントを発表していない。Apple
のエンジニアは文書の中で、Google のチップが現在議論されているよりもさらに大規模で高度な AI モデルの作成を容易にする可能性があると指摘している。これは、Google の技術に支えられた Apple の AI 開発にとって有望な軌道を示唆している。