Apple recorre aos chips do Google para treinar modelos de IA

A Apple recorre aos chips do Google para treinar modelos de IA é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

A Apple escolheu as unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google em vez das GPUs da NVIDIA para sua mais recente infraestrutura de software de IA. Os engenheiros da Apple indicaram no documento que os chips do Google poderiam facilitar a criação de modelos de IA ainda maiores e mais sofisticados do que os que estão sendo discutidos atualmente. NOSSA OPINIÃO A última decisão da Apple se destaca em meio à onda de competição tecnológica global.

A escolha da empresa de utilizar as unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google em vez das unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA nesta nova fase de desenvolvimento de seu software de inteligência artificial (IA) rompe com a tradição e traz um novo tópico de discussão para o espaço da IA. –Elodie Qian, repórter da BTW O que aconteceu? Em uma virada estratégica, a Apple escolheu os chips do Google para sua mais recente infraestrutura de software de inteligência artificial (IA), segundo um documento de pesquisa tornado público na segunda-feira.

A infraestrutura de software impulsionará sua próxima suíte de ferramentas de IA. Esse movimento foge à norma, já que a Nvidia tradicionalmente lidera o mercado de processadores de IA, com uma participação substancial de 80%. A decisão da Apple de usar a tecnologia em nuvem do Google é significativa. Embora o documento de pesquisa não tenha declarado explicitamente a ausência de chips da Nvidia, houve uma notável falta de referência ao hardware da Nvidia na descrição da infraestrutura das ferramentas e funções de IA. No momento em que escrevo isso, a Apple documentou publicamente uma declaração.

No entanto, o documento detalha a implantação das unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google para o treinamento de modelos de IA. Especificamente, a Apple empregou 2.048 chips TPUv5p para modelos que serão implementados em iPhones e outros dispositivos, juntamente com 8.192 processadores TPUv4 para modelos de IA baseados em servidores. Leia também: O salto de IA da Apple: parceria com o Google para impulsionar as capacidades da Siri Leia também: Apple adia o lançamento de funções de IA para depois do lançamento do iOS 18 Por que isso é importante?

As GPUs de alto desempenho da Nvidia dominam há muito tempo o mercado de treinamento de modelos de IA de alto nível, com várias empresas de tecnologia como OpenAI, Microsoft e Anthropic usando suas GPUs para acelerar o treinamento de modelos. Mas nos últimos anos, as GPUs da Nvidia têm consistentemente ficado abaixo da demanda, e por essa razão empresas como Google, Meta, Oracle e Tesla estão desenvolvendo seus próprios chips para atender às necessidades de seus respectivos sistemas de IA e desenvolvimento de produtos.

Google, apesar de ter suas próprias TPUs internas, mantém sua posição como um dos principais clientes da Nvidia, usando tanto GPUs da Nvidia quanto suas próprias TPUs para treinar seus sistemas de IA e fornecendo acesso à tecnologia da Nvidia em sua plataforma em nuvem. A Apple está em processo de apresentar sua Apple Intelligence a um grupo seleto de testadores beta. Isso segue o anúncio de junho de incorporar a tecnologia ChatGPT da OpenAI em suas ofertas de software.

Embora a Reuters tenha informado anteriormente sobre o uso de chips TPU pela Apple, a extensão da dependência da Apple do hardware do Google só foi completamente revelada no recente documento de pesquisa. Nem Google nem Nvidia ofereceram comentários sobre o assunto. Os engenheiros da Apple indicaram no documento que os chips do Google poderiam facilitar a criação de modelos de IA ainda maiores e mais sofisticados do que os que estão sendo discutidos atualmente. Isso sugere uma trajetória promissora para o desenvolvimento de IA da Apple, apoiada pela tecnologia do Google.