Apple выбрала тензорные процессоры Google (TPU) вместо графических процессоров NVIDIA для своей новой инфраструктуры ИИ. Инженеры Apple отметили в документе, что чипы Google могут позволить создавать ещё более крупные и сложные модели ИИ, чем те, что обсуждаются сейчас.
Наше мнение
Выбор Apple выделяется на фоне глобальной технологической конкуренции. Решение компании использовать тензорные процессоры Google (TPU) вместо графических процессоров NVIDIA (GPU) на новом этапе разработки искусственного интеллекта (ИИ) — разрыв с традицией и новый повод для дискуссии в ИИ-сообществе. — Elodie Qian, корреспондент BTW
Что произошло
В рамках стратегического сдвига Apple выбрала чипы Google для своей новой инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), как указано в исследовательском документе, опубликованном в понедельник. Инфраструктура будет обеспечивать работу готовящегося набора ИИ-инструментов. Этот шаг отклоняется от нормы: NVIDIA традиционно лидирует на рынке процессоров для ИИ с долей около 80 %. Решение Apple использовать облачные технологии Google значимо. Хотя в документе прямо не говорилось об отсутствии чипов NVIDIA, в описании инфраструктуры ИИ-инструментов и функций не было заметно никаких упоминаний оборудования NVIDIA. На момент написания материала Apple публично задокументировала контекст в заявлении. В документе, однако, подробно описано использование тензорных процессоров Google (TPU) для обучения ИИ-моделей. В частности, Apple использовала 2048 чипов TPUv5p для моделей, которые будут работать на iPhone и других устройствах, а также 8192 процессора TPUv4 для серверных ИИ-моделей.
Читайте также: Рывок Apple в ИИ: партнёрство с Google для расширения возможностей Siri
Читайте также: Apple откладывает запуск функций ИИ до выхода iOS 18
Почему это важно
Высокопроизводительные GPU NVIDIA долго доминировали на рынке обучения моделей ИИ высокого уровня: многие технологические компании, включая OpenAI, Microsoft и Anthropic, используют её GPU для ускорения обучения моделей. Однако в последние годы GPU NVIDIA стабильно не поспевают за спросом, и поэтому такие компании, как Google, Meta, Oracle и Tesla, разрабатывают собственные чипы для нужд своих ИИ-систем и продуктов. Google, несмотря на собственные TPU, остаётся одним из крупнейших клиентов NVIDIA: она использует и GPU NVIDIA, и свои TPU для обучения ИИ-систем, а также предоставляет доступ к технологиям NVIDIA в своём облаке. Apple сейчас внедряет Apple Intelligence среди ограниченной группы бета-тестеров. Это следует за июньским анонсом интеграции ChatGPT от OpenAI в её программные продукты. Хотя Reuters ранее сообщал об использовании Apple чипов TPU, масштаб зависимости Apple от оборудования Google полностью раскрылся только в недавнем исследовательском документе. Ни Google, ни NVIDIA не комментируют этот вопрос. Инженеры Apple указали в документе, что чипы Google могут позволить создавать ещё более крупные и сложные ИИ-модели, чем те, что обсуждаются сейчас. Это говорит о многообещающей траектории развития ИИ Apple на базе технологий Google.