تتجه Apple إلى رقائق Google لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

تقوم BTW Media بإعداد ملف عن تحول Apple إلى رقائق Google لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت، أو الحوكمة، أو الاعتمادات التشغيلية، أو الظهور في السوق.

اختارت Apple وحدات معالجة الموتر (TPUs) من Google بدلاً من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA لبنيتها التحتية البرمجية الجديدة للذكاء الاصطناعي. وقد أشار مهندسو Apple في الورقة البحثية إلى أن رقائق Google قد تسهّل إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تطوراً من تلك التي تمت مناقشتها حالياً. رأينا يبرز اختيار Apple الأخير وسط موجة المنافسة التكنولوجية العالمية. ويُعد قرار الشركة باستخدام وحدات معالجة الموتر (TPUs) من Google بدلاً من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA في هذه المرحلة الجديدة من تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي خروجاً عن المألوف ويفتح باباً جديداً للنقاش في مجال الذكاء الاصطناعي.

– إيلودي تشيان، صحفية لدى BTW ماذا حدث في تحول استراتيجي، اختارت Apple رقائق Google لأحدث بنيتها التحتية لبرمجيات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لورقة بحثية نُشرت يوم الاثنين. وستعمل هذه البنية التحتية على تشغيل مجموعة أدواتها القادمة للذكاء الاصطناعي. وتمثل هذه الخطوة خروجاً عن المألوف، حيث تتصدر Nvidia تقليدياً سوق معالجات الذكاء الاصطناعي بحصة تبلغ 80%. ويُعد قرار Apple باستخدام تقنية Google السحابية أمراً هاماً. وبينما لم تذكر الورقة البحثية صراحةً عدم استخدام رقائق Nvidia، فقد كان هناك غياب ملحوظ للإشارة إلى أجهزة Nvidia في وصف البنية التحتية لأدوات وميزات الذكاء الاصطناعي. وأصدرت Apple بياناً موثقاً للسياق في وقت كتابة هذا التقرير.

ومع ذلك، فقد أوضحت الورقة البحثية بالتفصيل استخدام وحدات معالجة الموتر (TPUs) من Google لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وبالتحديد، استخدمت Apple 2,048 شريحة TPUv5p للنماذج المقرر تطبيقها على أجهزة iPhone والأجهزة الأخرى، إلى جانب 8,192 معالجاً من نوع TPUv4 لنماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الخوادم. اقرأ أيضاً: قفزة Apple في الذكاء الاصطناعي: شراكة مع Google لتعزيز قدرات Siri. اقرأ أيضاً: تؤجل Apple طرح ميزات الذكاء الاصطناعي حتى ما بعد إصدار iOS 18.

لماذا هذا مهم لطالما هيمنت وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) عالية الأداء من Nvidia على سوق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، حيث تستخدمها عدد من شركات التكنولوجيا مثل OpenAI وMicrosoft وAnthropic لتسريع تدريب النماذج. ولكن خلال السنوات القليلة الماضية، لم تلبِ وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia الطلب باستمرار، ولهذا السبب تقوم شركات مثل Google وMeta وOracle وTesla بتطوير رقائقها الخاصة لتلبية احتياجات أنظمتها الذكاء الاصطناعي وتطوير منتجاتها.

وتحتفظ Google، على الرغم من امتلاكها لوحدات TPU الخاصة بها، بمكانتها كأكبر عميل لـ Nvidia، حيث تستخدم كلاً من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia ووحدات TPU الخاصة بها لتدريب أنظمتها الذكاء الاصطناعي وتوفر الوصول إلى تقنية Nvidia على منصتها السحابية. وتقوم Apple حالياً بتقديم خدمة Apple Intelligence لمجموعة مختارة من مختبري النسخ التجريبية. ويأتي هذا بعد إعلان يونيو عن دمج تقنية ChatGPT من OpenAI في عروضها البرمجية. وعلى الرغم من أن وكالة رويترز كانت قد ذكرت سابقاً استخدام Apple لرقائق TPU، إلا أن مدى اعتماد Apple على أجهزة Google لم يُكشف عنه بالكامل إلا في الورقة البحثية الأخيرة. ولم تقدم Google ولا Nvidia أي تعليقات حول هذا الموضوع.

وقد أشار مهندسو Apple في الورقة إلى أن رقائق Google قد تسهّل إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تطوراً من تلك التي تمت مناقشتها حالياً. ويشير هذا إلى مسار واعد لتطوير Apple في مجال الذكاء الاصطناعي، مدعوماً بتقنية Google.