• AI データセンターは、従来型のセンターに比べて建設費が最大 10％高くなります。
  • 東京、シンガポール、チューリッヒが、データセンター建設の最も高価な市場となっています。

何が起きたか:AI 指向のデータセンターが建設コストの上昇とサプライチェーンの課題に直面

Turner & Townsend 社の新たな報告書は、AI 向け施設の台頭によりデータセンター建設分野で課題が増大していることを浮き彫りにしています。世界 52 市場のデータと 280 人を超える業界専門家の見解に基づく「データセンター建設コスト指数 2025-2026」によると、AI ワークロードによって、従来のクラウドデータセンターから液冷高密度インフラへの重要な移行が進んでいます。

この移行はサプライチェーンに大きな負荷をかけ、83％の専門家が、AI データセンターに必要な高度な冷却技術に現在のサプライチェーンは対応できていないと指摘しています。さらに、AI の集約的な需要により電力需要が増大する中、電力網への迅速なアクセスが開発業者にとって最大の課題となっています。

また、従来型データセンターの世界建設費は 2025 年に 5.5％上昇すると予想されています。一方、AI 専用施設の建設費は 7～10％のプレミアムが生じ、技術的な複雑さから米国が最も大幅な価格上昇に見舞われています。

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なぜ重要か

報告書の結論は、世界のデータセンター市場に高まる圧力を強調しており、電力利用可能性と高度な冷却ソリューションが開発業者にとって重要な要因となっています。東京、シンガポール、チューリッヒなどの主要市場では、建設費はそれぞれ 1 ワット当たり最大 15.2 米ドル、14.5 米ドル、14.2 米ドルに達しています。シリコンバレー、ロンドン、フランクフルトも、データセンター建設費の最も高い地域の一つです。

AI データセンターは、増大する AI ワークロード需要に対応するため、より高度なインフラを必要とし、それが建設費を押し上げています。報告書は、エネルギーアクセスの課題を克服し、コスト上昇のリスクを軽減するために、顧客に対し調達モデルの調整とエネルギー効率の高い設計の革新を進言しています。

AI があらゆる分野に浸透し続ける中、これらの問題は長期化すると見られ、開発業者や運営者は変化する状況に適応する方法を見つけることが極めて重要です。エネルギーをめぐる競争と、より高度な冷却ソリューションの必要性は、今後も世界のデータセンター市場の将来を左右する重要な要素であり続けるでしょう。