AI 業界を変える 5 人の女性

AI 業界を変える 5 人の女性は、公開された証拠によりインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存性、または市場の可視性に関連しているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• AI は依然として男性優位の分野であり、世界のデータ・AI 専門職のうち女性はわずか 26%にすぎません。スタンフォード大学の報告書によると、2021 年の時点で、世界の AI 分野の終身在職権を持つ教授のうち女性はわずか 16%でした。
• AI の力が増すにつれ、かつては科学を学ぶのに不適格と見なされていた女性たちによる、見過ごされがちな大きな力が存在します。
• Anthropic の共同創業者である Daniela Amodei 氏や OpenAI の CTO である Mira Murati 氏をはじめ、多くの優れた女性たちが AI 業界に多大な貢献をしています。

同じ仕事をしているにもかかわらず、女性の科学的業績はしばしば見過ごされ、一緒に働いた男性の同僚の功績とされてしまうことがあります。これは「マチルダ効果」として知られる現象です。例えば、史上初のコンピュータプログラムを書いたのが女性のエイダ・ラブレスであることや、初の AI 教科書を書いたのが同じく女性のエレイン・リッチであることをすぐに思い浮かべる人はどれだけいるでしょうか。

AI 分野が長らく注目を集めているにもかかわらず、AI の著名な女性人物の名前をすぐに挙げられる人はどれだけいるでしょうか。このテーマについて調べる前に多くの傑出した AI 女性を思い出せなくても構いませんが、それは AI 業界に貢献している優れたテクノロジー分野の女性労働者がいないという意味ではありません。

この記事を通じて、成功を収めた 5 人の女性の物語を掘り下げることで、女性たちがどのように AI 業界を変えているのかを学んでいただけます。

1. Daniela Amodei 氏、Anthropic 共同創業者

先日、Anthropic のモデルが OpenAI の GPT-4 の性能を上回ると主張し、ちょっとした騒ぎを引き起こしました。Anthropic に関する報道では、OpenAI を離脱した 7 人の研究者によって設立されたことや、同社 CEO の OpenAI での経歴に焦点が当てられることが多く、Anthropic の社長であり共同創業者の一人であるDaniela Amodei氏の存在が意図せず軽視されがちです。

実際、世界第 2 位のモデル企業である Anthropic は、Daniela Amodei 氏とDario Amodei氏という兄妹によって共同設立されました。Anthropic の最新の大規模モデルの発表は主に Daniela 氏が多くのテレビインタビューを通じて主導しました。Anthropic について語られる際、OpenAI よりも人間の価値観との整合性を重視していると言われることがよくありますが、これは OpenAI で安全・政策担当副社長を務めていた Daniela Amodei 氏が体現しているものです。

イタリア系の Daniela 氏はサンフランシスコで育ちました。彼女の職歴は非常に多様です。大学では英文学、政治学、音楽文学の学士号を同時に取得しました。初期の仕事は主に政治や非政府組織の分野であり、優れた管理能力を発揮しました。

2013 年、彼女は 2010 年設立の Stripe に入社することを選びました。当時はまだ小さな企業でしたが、現在では評価額 500 億ドルで、最大評価額はSpaceXを上回っていました。Stripe でのキャリアを通じて、彼女は管理とリスクマネジメントのスキルをテクノロジー企業に応用し始めました。Stripe では、チームの採用だけでなく、決済企業にとって最も重要な側面の一つであるリスク管理も担当していました。彼女は機械学習、データサイエンス、エンジニアリング、法務、財務、サプライヤー管理部門と横断的に連携し、26 人からなる 3 つのチームを率いて、7,000 件以上の潜在的な不正、信用、ポリシー違反のケースを分析し、損失率をピーク時から 72%削減して、同社史上最低水準を達成しました。

2018 年には再び先見性を発揮し、OpenAI に入社。自然言語処理チームと音楽生成チームという 2 つの技術チームを直接率い、技術安全チームの管理も担当しました。これらの役割に加え、人事担当副社長として採用、人員計画、DEI、学習・能力開発、新規事業運営チームの立ち上げを監督し、多才ぶりを発揮しました。

2021 年、彼女は Dario Amodei 氏と共に Anthropic を共同設立しました。

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2. Mira Murati 氏、OpenAI 最高技術責任者

OpenAI は世界的に有名ですが、現在の CTO が女性であることをご存知ない方も多いかもしれません。Mira Murati氏は 2018 年に OpenAI に入社し、2020 年には研究、製品、パートナーシップを統括する上級副社長に昇進、2022 年には CTO に就任し、ChatGPTや DALL-E、GPT-4 などのプロジェクトに貢献しました。OpenAI の内部対立の際には、一時的に CEO 候補として名前が挙がりました。

1988 年にアルバニアで生まれた Murati 氏は、カナダの高校に通い、ダートマス大学で工学を専攻し、学校のプロジェクトでハイブリッドレーシングカーを製作しました。航空宇宙産業での短期間の勤務を経て、Tesla に入社し、Model X のシニアプロダクトマネージャーとして、Autopilot を通じて AI への関心を深めました。彼女の研究への情熱は明らかで、インタビューで「退屈は、あらゆるもののフロンティアを追求・探求する強力な原動力です」と述べています。

OpenAI の主力プロジェクトである ChatGPT を率いる Murati 氏は、同社の多くの主要な取り組みに深く関わってきました。2023 年、Microsoft の CEO であるSatya Nadella氏は、Murati 氏が担当した提携を通じて OpenAI に 130 億ドルを投資し、技術的専門知識、ビジネス感覚、AI ミッションへの深い理解を備えたチームを構築する彼女の能力を称賛しました。3 月 8 日の最新情報によると、彼女と Ilya Sutskever 氏は Sam Altman 氏の OpenAI からの解任に懸念を表明し、最終決定に大きな影響を与えたことが明らかになりました。Sutskever 氏とは異なり、彼女は OpenAI 内で疎外される傾向を避けているようです。

公開情報がすべての事実を表しているわけではありませんが、Murati 氏の例は、テクノロジーや政治における女性に対する固定観念に挑戦するものです。

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3. Timnit Gebru 氏、Google の AI 倫理チームを揺るがす女性

最近、Google は AI 倫理上の懸念から LifeGraph モデルを撤回しましたが、これは 2020 年の Google の AI 倫理チームをめぐる劇的な出来事を思い起こさせます。

2020 年、Google の AI 倫理研究者であるTimnit Gebru氏は、大規模言語モデルのバイアスを批判したために解雇されたことを公表しました。1983 年にエリトリアとエチオピアで生まれた Gebru 氏は、2014 年にスタンフォード大学で電気工学の博士号を取得し、コンピュータビジョンと機械学習に焦点を当てていました。

キャリアを通じて、AI における公平性、説明責任、透明性、倫理を提唱し、特に顔認識バイアスに関する先駆的な研究により Amazon の方針変更を促しました。

2020 年、Gebru 氏は大規模言語モデルとその環境への影響を批判する論文を共同執筆し、AI 開発における多様性と倫理的配慮の欠如について懸念を表明しました。研究者、公民権リーダー、Google AI の同僚から幅広い支持があったにもかかわらず、Gebru 氏は論文の公開をめぐる論争の末、最終的に Google を去りました。その過程で、休暇中に会社のメールアカウントが切断されていたことを発見しました。

この事件は激しい怒りを引き起こし、1500 人以上の Google 社員、2000 人以上の学者、非営利団体のリーダー、業界関係者の支持を得た請願が行われました。退社後、Gebru 氏は独立系 AI 研究機関「Distributed AI Research（DAIR）」を設立し、大手テクノロジー企業が AI の研究、開発、展開に及ぼす広範な影響に対抗することを目指しています。

真の提唱者として、彼女は「大手テクノロジー企業が AI がもたらす問題を最終的に解決するのを待つことはできません」と述べています。

クイッククイズ

Anthropic が設立されたのはいつ？

A. 2020 年

B. 2021 年

C. 2023 年

D. 上記のいずれでもない

正解は記事の下部にあります。

4. ImageNet の生みの親、AI 画像革命の先駆者 李飛飛（Li Feifei）氏

AI の学術界での爆発的発展には一貫した歴史がありますが、産業界では特定の瞬間に遡ることができます。2012 年、深層学習ネットワーク AlexNet が画像認識で目覚ましい成功を収めた時です。

そこから、人工知能は徐々に深層学習が支配する時代へと入り、わずか 10 年で AI は私たちの生活の中でホットな話題となりました。

しかし、AlexNet の原点は最終的に、2009 年に李飛飛（Li Feifei）氏が作成した ImageNet に行き着きます。

李飛飛（Li Feifei）氏は 1976 年に北京で生まれ、成都で育ち、12 歳でアメリカに移住しました。当初は英語に苦労しましたが、2 年以内に堪能になり、同時に数学の高い能力も示しました。1995 年にはプリンストン大学への奨学金を獲得し、週末には家族のクリーニング店の経営を手伝いました。

2007 年、李飛飛氏はプリンストン大学の助教授に就任しました。当時、コンピュータビジョンの研究者は通常、犬を識別するためのアルゴリズムを書き、次に猫を識別するための別のアルゴリズムを書く必要がありました。

李飛飛氏の直感は、モデルの能力は十分かもしれないが、問題はデータにあるというものでした。

彼女は、すべての画像中のあらゆる対象物にラベルを付けた巨大なデータベースを作成したいと考えました。当時、そのようなプロジェクトにはほとんど関心が集まりませんでした。

当初、李飛飛氏はプリンストンの学生を雇ってImageNetを構築しましたが、進捗は遅々としていました。その後、クラウドソーシングプラットフォームを利用して世界中のパートタイムワーカーにデータのラベル付けを依頼しました。

「オンラインワーカーの目的は、できるだけ簡単にお金を稼ぐことですよね？」と彼女は Wired のインタビューで述べています。「どうやって彼らが 100 枚のパンダの画像を適当にクリックするのを防ぐか？」この問題を解決するため、彼女はすでに正しく犬として識別されているゴールデンレトリバーの写真など、一部の画像を対照群として組み込み、追跡しました。クラウドワーカーがこれらの画像を正しくラベル付けできれば、誠実に作業していると推測できました。

彼女が立ち上げた ImageNet プロジェクトは、当初 320 万枚の画像を収集し、後に 1500 万枚に拡大しました。これにより研究者は様々なアルゴリズムの有効性を比較する機会を得ました。2012 年の AlexNet の名声は、ImageNet チャレンジでの成功によるところが大きいです。

ImageNet は深層学習の進歩への道を開き、自動運転、顔認識、物体認識などの分野でのブレークスルーにつながったと言えます。

今日でも、人々が AI のブレークスルーについて言及する際、「これは ImageNet の瞬間なのか？」とよく尋ねます。

近年、李飛飛氏は研究を前進させるだけでなく、AI における多様性と包括性の向上に注力し、学術界が産業界に遅れを取らないようリソースを提唱しています。

2023 年には、彼女の著書「The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI」が出版され、彼女の科学の旅と今世紀の AI の重要な歴史的瞬間を解釈しています。

5. Niki Parmar 氏、Transformer アーキテクチャの 8 人の著者の一人

大規模モデルの台頭が一般に知られるようになったのは ChatGPT の登場後かもしれませんが、このトレンドの起源が 2017 年の Google の 8 人のエンジニアによる論文「Attention is All You Need」にあることは疑いの余地がありません。

この論文は、今日見られる主要な AI 企業（OpenAI の ChatGPT を含む）のほぼすべてが依存する画期的なTransformerアーキテクチャを発表しました。

読者の皆さんはどうか分かりませんが、私自身、「Transformer の 8 人組」というメディアの表現に誤解され、全員が男性だと思っていました。

そうではありませんでした。Transformer の第 3 著者であるNiki Parmar氏は女性研究者です。

Niki Parmar 氏はインド出身で、インド工科大学ボンベイ校で学士課程を修了した後、2013 年に南カリフォルニア大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得するために渡米しました。

Niki 氏は学部時代に機械学習に興味を持ちました。「Andrew Ng氏やPeter Norvig氏が提供する ML と AI の MOOC（大規模公開オンライン講座）を受講し、データ、パターンマッチング、最適化の組み合わせがもたらす力に好奇心をそそられました」とインタビューで述べています。

2015 年に卒業後、Google の研究組織に加わり、純粋研究に興味を持ちました。2017 年には Transformer の主要著者の一人になりました。

研究について彼女はこう語っています。「当初は、周囲の情報や研究の多さに常に戸惑っていました。特定の問題に集中し、仲間と探求することで、適切な質問をすることができるようになります。」

Niki Parmar 氏は、同じくインド系で Transformer 論文の筆頭著者である Ashish Vaswani 氏と共に、Adept AI と Essential AI という 2 つの企業を共同設立しました。現在は主に後者を率いています。

Essential AI は昨年末、大手テクノロジー企業であるAMD、Google、Nvidia から 5650 万ドルの新たな資金調達ラウンドを獲得しました。Adept AIは以前に 3 億 5000 万ドルの資金調達を行っていました。

正解は B です。