Cloud Carbon Footprint について知っておくべき 5 つの重要事項

Cloud Carbon Footprint について知っておくべき 5 つの重要事項は、公開証拠によってインターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、または市場の可視性に関連付けられているため、BTW Media によってプロファイルされています。

Cloud Carbon Footprint は、クラウドサービスの炭素排出量とエネルギー消費量を測定・監視するためのオープンソースプロジェクトです。展開方法の柔軟性により、ユーザーは自分のニーズとインフラに最適なアプローチを選択できます。CCF を測定するには 4 つのステップがあります：使用状況データの収集、使用量のエネルギー消費量への変換、炭素排出量の推定、そして CCF ツールとダッシュボードの使用です。Cloud Carbon Footprint は 2021 年 3 月に開始されたオープンソースプロジェクトで、クラウドサービスの炭素排出量とエネルギー消費量を測定・監視するために設計されています。このツールは、これらの推定値を可視化するためのダッシュボードを提供し、カスタマイズ可能でモジュール化されています。1.

Cloud Carbon Footprint とは？Cloud Carbon Footprint プロジェクトは、クラウドサービスの炭素排出量とエネルギー消費量に関する透明性と実用的な洞察を提供するために作成されました。当初は、Google Cloud、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure の 3 つの主要なパブリッククラウドプロバイダーをサポートしていましたが、最近 Alibaba Cloud のサポートが追加されました。関連記事：スペインのスタートアップがクラウドサービスにおける不公正な競争で Microsoft を非難。このツールは、カスタマイズ可能でモジュール化されたダッシュボードを提供し、これらの推定値を視覚化します。ユーザーは、API 実装やコマンドラインインターフェースを通じてデータにアクセスすることもできます。Spotify の Backstage ツールと同様に、Cloud Carbon Footprint は組織の環境にデプロイして、クラウドプロバイダーのアカウントに接続し、特定の期間の推定値を表示できます。2.

CCF の入手方法と使用方法 Cloud Carbon Footprint（CCF）を入手して使用するには、ユーザーにいくつかのオプションがあります。CCF リポジトリをクローンするか、提供されている NPM スクリプトを使用してアプリケーションの新しいインスタンスを作成できます。環境変数と、アカウントおよび課金データへの接続設定を構成する必要があります。デプロイオプションには、Kubernetes クラスター用の Helm チャート、EC2 インスタンス用のパブリック AWS CloudFormation ソースコンテキスト、仮想マシンへの手動設定、サーバーレスデプロイ用の Google App Engine、カスタマイズ用の Terraform スクリプトなどがあります。関連記事：Microsoft が炭素回収でスウェーデンのパートナーと契約。展開方法の柔軟性により、ユーザーは自分のニーズとインフラに最適なアプローチを選択できます。Thoughtworks は、独自の経験、コミュニティの貢献、顧客との契約に基づいて、さまざまなデプロイオプションを統合しました。目標は、完全な React ダッシュボードと API を設定する場合でも、CCF API を既存の監視ツールに統合する場合でも、ユーザーが好みに応じて CCF をデプロイできるリソースとオプションの範囲を提供することです。3.

CCF を測定するための 4 つのステップ使用状況データの収集クラウドのカーボンフットプリントを測定する最初のステップは、クラウドの使用状況に関する詳細なデータを収集することです。これには、クラウドサービスプロバイダーからの請求レポートと使用状況レポートを収集することが含まれます。これらのレポートには、コンピューティングインスタンス、ストレージ、データ転送など、消費されたリソースが詳細に記載されています。これらのレポートは、エネルギー消費量を推定するために必要な基本データを提供します。使用量のエネルギー消費量への変換未加工の使用状況データを入手したら、次のステップはこれらのデータをエネルギー消費量の指標に変換することです。これは、Etsy の Cloud Jewels などの特定の係数やベンチマークを適用して行われ、消費されたクラウドサービス単位あたりのエネルギー消費量を推定します。この抽象的な使用状況データから具体的なエネルギー消費量への変換は、その後の炭素排出量計算にとって重要です。炭素排出量の推定エネルギー消費量データを手に入れたら、次のタスクは関連する炭素排出量を推定することです。これには、地域ごとの炭素強度係数（消費されたエネルギー単位あたりに排出される CO2 量を示す）を適用することが含まれます。これらの係数は、電力生産に使用されるエネルギーミックス（石炭、天然ガス、再生可能エネルギーなど）の違いのために場所によって異なります。CCF

ツールとダッシュボードの使用この複雑なプロセスを合理化するために、Cloud Carbon Footprint プロジェクトは実用的なツールを提供します。CCF は、カーボンフットプリントの推定値を視覚化するためのモジュール式でカスタマイズ可能なダッシュボードを提供します。さらに、API 実装とコマンドラインインターフェースをサポートしており、組織は既存のシステムにカーボン追跡をシームレスに統合できます。CCF を環境にデプロイすることで、企業はリアルタイムでクラウドのカーボンフットプリントを監視および分析できます。4.

特徴的な違い Arik は、Cloud Carbon Footprint（CCF）が他のツールといくつかの点で根本的に異なると説明しています。主な違いの 1 つは、クラウドプロバイダーの請求情報から直接データを収集することです。これにより、ハードウェア、コンピューティング時間、設定など、使用状況に関するより詳細な情報が得られます。これにより、CCF は、多くの場合月次粒度に限定される多くのクラウドプロバイダーツールと比較して、日次から年次までのより頻繁な推定値を提供できます。CCF は排出量に加えてエネルギーデータも含まれており、より包括的なビューを提供します。CCF のオープンソースで透明性のある方法論により、クラウドプロバイダーのツールとの比較が可能になり、全体像を把握するためにこれらを併用することが推奨されます。Arik は、複数のクラウドプロバイダーを使用している組織にとって、マルチクラウド使用状況ダッシュボードの重要性を強調しています。5.

実用的な応用と例すでにいくつかの企業が CCF を実装して、クラウドのカーボンフットプリントを追跡および削減しています。たとえば、ヨーロッパのエネルギー企業である Holaluz は、CCF を自社の AWS インフラストラクチャに統合して、特定のユーザーニーズとスケーラビリティの問題を特定しました。このコラボレーションは、正確な測定ツールの重要性を浮き彫りにしました。別の例として、データプラットフォーム企業である Ivan は、CCF を使用して炭素排出量データを請求およびレポートプロセスに組み込みました。Python ベースのツールを開発することで、Ivan は CCF の炭素推定値を内部プラットフォームに統合し、CCF の柔軟性とカスタマイズの可能性を実証しました。