Le manque de transparence d'OpenAI sur la consommation énergétique de GPT-5 soulève des inquiétudes sur la puissance de l'IA

Le manque de transparence d'OpenAI sur la consommation énergétique de GPT-5 est profilé par BTW Media car des preuves publiées le relient à l'infrastructure Internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

• La consommation énergétique de GPT-5 reste non divulguée malgré ses capacités étendues.

• Les experts avertissent que les besoins en puissance de l'IA pourraient mettre à rude épreuve les infrastructures mondiales.

Ce qui s'est passé: OpenAI garde secrètes les données énergétiques de GPT-5

Le 9 août 2025, The Guardian a révélé queOpenAI« ne divulguera pasGPT-5la consommation énergétique de GPT-5. Elle pourrait être plus élevée que celle des modèles précédents ». Les spécialistes de l'analyse comparative indépendants, qui étudient depuis longtemps l'empreinte des ressources des systèmes d'IA, préviennent que le bond en avant de GPT-5 en matière de puissance de raisonnement et de complexité des résultats se fait probablement au prix d'une consommation énergétique nettement plus élevée.

Les détails supplémentaires sur le profil énergétique du modèle restent absents. Wikipédia résume que « la consommation énergétique exacte de GPT-5 n'a pas été divulguée par OpenAI », mais une estimation basée sur une carte système suggère qu'une réponse de longueur moyenne pourrait nécessiter plus de 18 wattheures.

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Pourquoi c'est important

L'arrivée de GPT-5 intervient à un moment où les besoins énergétiques de l'IA commencent à peser sur les infrastructures et à susciter des alarmes environnementales. Les charges de travail de l'IA contribuent déjà de manière significative à la consommation d'énergie des centres de données, en particulier dans les pôles énergivores comme le nord de la Virginie, où les retards de raccordement au réseau s'étendent désormais sur des années. Sans transparence de la part des principaux fournisseurs, les chercheurs ne peuvent pas évaluer ou atténuer avec précision l'impact climatique.

Au-delà des conséquences environnementales, les demandes énergétiques ont des implications économiques et opérationnelles. À mesure que l'informatique évolue, OpenAI poursuit de vastes expansions d'infrastructure – visant plus d'un million de GPU d'ici fin 2025 et potentiellement jusqu'à 100 millions à long terme – nécessitant des dizaines de gigawatts de puissance, soit environ les trois quarts de la capacité du réseau électrique du Royaume-Uni.

Dans la course à une IA de plus en plus intelligente, les entreprises, y compris OpenAI, intègrent GPT-5 dans les écosystèmes d'entreprise. Microsoft, par exemple, intègre le modèle dans sa suite Copilot et Azure AI Foundry, promettant des capacités de raisonnement avancées ainsi que des gains d'efficacité potentiels. Pourtant, le manque de clarté sur la consommation d'énergie laisse les parties prenantes dans l'incertitude.