• Der Energieverbrauch von GPT-5 wird trotz seiner erweiterten Fähigkeiten nicht offengelegt.

• Experten warnen, dass der KI-Strombedarf die weltweite Infrastruktur stark belasten könnte.

Was passiert ist: OpenAI hält die Energiedaten von GPT-5 geheim

Am 9. August 2025 enthüllte The Guardian, dassOpenAI„den Energieverbrauch vonGPT-5nicht offenlegen wird. Er könnte höher sein als der früherer Modelle.“ Unabhängige Benchmarking-Spezialisten, die seit langem den Ressourcen-Fußabdruck von KI-Systemen untersuchen, warnen, dass der Sprung von GPT-5 in der Denkfähigkeit und der Komplexität der Ergebnisse wahrscheinlich mit einem deutlich höheren Energieverbrauch einhergeht.

Weitere Details zum Energieprofil des Modells bleiben aus. Wikipedia fasst zusammen, dass „der genaue Energieverbrauch von GPT-5 von OpenAI nicht offengelegt wurde“, aber eine Schätzung auf Basis einer Systemkarte legt nahe, dass eine durchschnittlich lange Antwort mehr als 18 Wattstunden benötigen könnte.

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Warum das wichtig ist

Die Einführung von GPT-5 erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem der Energiebedarf der KI beginnt, die Infrastruktur zu belasten und Umweltalarme auszulösen. KI-Arbeitslasten tragen bereits erheblich zum Energieverbrauch von Rechenzentren bei, insbesondere in energieintensiven Zentren wie Nord-Virginia, wo sich die Verzögerungen bei Netzanschlüssen mittlerweile über Jahre erstrecken. Ohne Transparenz seitens der wichtigsten Anbieter können Forscher die Klimaauswirkungen nicht genau bewerten oder abmildern.

Über die Umweltauswirkungen hinaus haben die Energieanforderungen wirtschaftliche und betriebliche Implikationen. Mit der Weiterentwicklung der Informatik verfolgt OpenAI umfangreiche Infrastrukturerweiterungen – angestrebt werden mehr als eine Million GPUs bis Ende 2025 und möglicherweise bis zu 100 Millionen langfristig – die Dutzende Gigawatt Leistung erfordern, etwa drei Viertel der Kapazität des britischen Stromnetzes.

Im Rennen um immer intelligentere KI integrieren Unternehmen, einschließlich OpenAI, GPT-5 in Unternehmens-Ökosysteme. Microsoft beispielsweise integriert das Modell in seine Copilot-Suite und Azure AI Foundry, was fortschrittliche Denkfähigkeiten sowie potenzielle Effizienzgewinne verspricht. Dennoch lässt die mangelnde Klarheit über den Energieverbrauch die Beteiligten im Ungewissen.