• يظل استهلاك GPT-5 للطاقة غير معلن على الرغم من قدراته الواسعة.
• يحذر الخبراء من أن متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي قد تضغط على البنى التحتية العالمية.
ما حدث: OpenAI تُبقي بيانات طاقة GPT-5 سرية
في 9 أغسطس 2025، كشفت The Guardian أنOpenAI«لن تفصح عن استهلاكGPT-5للطاقة. قد يكون أعلى من النماذج السابقة». ويحذر خبراء المقارنة المستقلون، الذين يدرسون منذ فترة طويلة البصمة المواردية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، من أن قفزة GPT-5 في قوة الاستدلال وتعقيد المخرجات تأتي على الأرجح على حساب استهلاك طاقة أعلى بكثير.
لا تزال التفاصيل الإضافية حول ملف الطاقة للنموذج غائبة. يُلخص ويكيبيديا أن «الاستهلاك الدقيق لطاقة GPT-5 لم يتم الكشف عنه من قبل OpenAI»، لكن تقديرًا يستند إلى بطاقة نظام يشير إلى أن الرد متوسط الطول قد يتطلب أكثر من 18 واط/ساعة.
اقرأ أيضًا:كوريا الجنوبية تخطط لأكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في العالم
اقرأ أيضًا:الرئيس التنفيذي لـ DigitalBridge حول اتجاهات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستثمار
لماذا هذا مهم
يأتي ظهور GPT-5 في وقت تبدأ فيه احتياجات الطاقة للذكاء الاصطناعي في الضغط على البنى التحتية وإطلاق إنذارات بيئية. تساهم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بالفعل بشكل كبير في استهلاك مراكز البيانات للطاقة، خاصة في المراكز كثيفة الاستهلاك مثل شمال فيرجينيا، حيث تمتد تأخيرات توصيل الشبكة الآن لسنوات. بدون شفافية من المزودين الرئيسيين، لا يستطيع الباحثون تقييم أو تخفيف التأثير المناخي بدقة.
إلى جانب العواقب البيئية، فإن الطلب على الطاقة له آثار اقتصادية وتشغيلية. مع تطور الحوسبة، تواصل OpenAI توسعات ضخمة في البنية التحتية – تستهدف أكثر من مليون GPU بحلول نهاية 2025 وربما تصل إلى 100 مليون على المدى الطويل – مما يتطلب عشرات الجيجاوات من الطاقة، أي حوالي ثلاثة أرباع قدرة شبكة الكهرباء في المملكة المتحدة.
في السباق نحو ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، تقوم شركات بما في ذلك OpenAI بدمج GPT-5 في الأنظمة البيئية للمؤسسات. على سبيل المثال، تدمج Microsoft النموذج في مجموعتي Copilot وAzure AI Foundry، واعدة بقدرات استدلال متقدمة إلى جانب مكاسب كفاءة محتملة. ومع ذلك، فإن نقص الوضوح بشأن استهلاك الطاقة يترك أصحاب المصلحة في حالة من عدم اليقين.