La brecha de divulgación de OpenAI sobre la energía de GPT-5 genera preocupaciones sobre el consumo energético de la IA

La brecha de divulgación de OpenAI sobre la energía de GPT-5 es perfilada por BTW Media porque la evidencia publicada la vincula con la infraestructura de internet, la gobernanza, las dependencias operativas o la visibilidad del mercado.

• El consumo de energía del GPT-5 sigue sin revelarse a pesar de sus capacidades ampliadas.

• Los expertos advierten que las demandas de energía de la IA podrían sobrecargar la infraestructura global.

Lo que sucedió: OpenAI mantiene en secreto los datos energéticos de GPT-5

El 9 de agosto de 2025, The Guardian reveló queOpenAI“no revelará el consumo de energía deGPT-5. Podría ser mayor que el de modelos anteriores”. Especialistas independientes en evaluación comparativa, que llevan mucho tiempo estudiando las huellas de recursos de los sistemas de IA, advierten que el salto en capacidad de razonamiento y complejidad de salida de GPT-5 probablemente conlleva un consumo de energía sustancialmente mayor.

Siguen sin existir más detalles sobre el perfil energético del modelo. Wikipedia resume que “el consumo exacto de energía para el uso de GPT-5 no ha sido revelado por OpenAI”, pero una estimación basada en una ficha del sistema sugiere que una respuesta de longitud media podría requerir más de 18 vatios-hora.

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Por qué es importante

El lanzamiento de GPT-5 llega en un momento en que las demandas energéticas de la IA empiezan a sobrecargar la infraestructura y a generar alarmas medioambientales. Las cargas de trabajo de IA ya contribuyen significativamente al consumo energético de los centros de datos, especialmente en centros con gran demanda energética como el norte de Virginia, donde los retrasos en las conexiones a la red eléctrica se extienden ya por años. Sin transparencia por parte de los principales proveedores, los investigadores no pueden evaluar ni mitigar con precisión el impacto climático.

Más allá de las consecuencias medioambientales, las demandas energéticas tienen implicaciones económicas y operativas. A medida que escala la computación, OpenAI está llevando a cabo enormes expansiones de infraestructura, con el objetivo de superar el millón de GPUs para finales de 2025 y potencialmente hasta 100 millones a largo plazo, lo que requiere decenas de gigavatios de potencia, aproximadamente tres cuartas partes de la capacidad de la red eléctrica del Reino Unido.

En la carrera por una IA cada vez más inteligente, las empresas —incluida OpenAI— están integrando GPT-5 en sus ecosistemas empresariales. Microsoft, por ejemplo, está incorporando el modelo en su suite Copilot y en Azure AI Foundry, prometiendo capacidades avanzadas de razonamiento junto con posibles eficiencias. Sin embargo, la falta de claridad sobre el consumo energético deja a las partes interesadas lidiando con la incertidumbre.