Résumé

  • NVIDIA et huit partenaires australiens préparent d’ici 2027 jusqu’à 2 GW de capacité d’accueil pour des systèmes d’IA, couvrant les terrains, l’alimentation électrique et les espaces de centres de données
  • L’objectif porte sur l’infrastructure nécessaire pour accueillir les équipements d’IA, et non sur 2 GW de GPU déjà installés ou disponibles pour les clients

Les faits

NVIDIA a déclaré le 9 septembre travailler avec des fournisseurs australiens de services cloud et d’infrastructures pour préparer d’ici 2027 jusqu’à 2 GW de capacité d’accueil pour des systèmes d’IA, sous forme de terrains, d’alimentation électrique et d’espaces de centres de données.

Le programme cite huit partenaires: Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC et AirTrunk. Ils exploiteront les installations, tandis que NVIDIA fournira sa plateforme DSX, qui comprend le calcul, le réseau, les logiciels et des architectures de référence pour les centres de données.

NVIDIA a indiqué que l’infrastructure était conçue pour prendre en charge plusieurs générations de ses systèmes d’IA. L’objectif de 2 GW concerne la préparation des terrains, de l’alimentation électrique et des enveloppes de bâtiments pour ces systèmes. Cela ne signifie pas qu’une capacité de calcul de 2 GW entièrement équipée a déjà été installée ou mise à la disposition des clients.

Certains partenaires ont fourni davantage de précisions sur leurs propres projets. Sharon AI indique déployer jusqu’à 68 000 GPU NVIDIA, tandis qu’IREN prévoit d’utiliser l’approche DSX sur son projet de campus Bundey de 800 MW, en Australie-Méridionale. Les autres partenaires développent, à différents stades d’avancement, des infrastructures de centres de données, de services cloud et de réseau prêtes pour l’IA.

L’analyse

Préparer les terrains, l’alimentation électrique et les bâtiments des centres de données permet d’accomplir une partie des travaux nécessaires avant l’installation des systèmes d’IA, mais cette préparation ne crée pas à elle seule une capacité de calcul exploitable. Un site doit encore être équipé de systèmes de refroidissement, de connectivité réseau, de baies et de GPU, puis être mis en service, avant que les clients puissent y exécuter des charges de travail.

Cette distinction est importante, car les huit partenaires ne se trouvent pas tous au même stade. Sharon AI a communiqué un objectif en nombre de GPU, tandis qu’IREN a rattaché le programme à son projet de campus Bundey. Les acheteurs qui comparent les fournisseurs devront examiner chaque projet séparément et demander quel matériel sera installé, où il le sera et quand il sera réellement disponible.

Pour les lecteurs de BTW, l’objectif de 2 GW signale un ensemble bien plus vaste de projets d’infrastructures en Australie capables d’accueillir des systèmes d’IA. La part de cet ensemble qui deviendra une capacité de calcul exploitable d’ici 2027 dépendra de l’aménagement et des équipements installés sur chaque site. Les projets identifiés, le nombre de GPU installés et les dates de mise à disposition pour les clients offriront une image plus claire que le seul chiffre annoncé de 2 GW.

À surveiller

Il faudra surveiller les annonces de chaque partenaire concernant l’emplacement des sites, la capacité électrique, les jalons de construction et les calendriers de déploiement des GPU. Les offres destinées aux clients qui préciseront le matériel disponible et la date à laquelle les charges de travail pourront commencer à être exécutées montreront à quelle vitesse le volume prévu de 2 GW d’infrastructures sous-jacentes se transforme en capacité de calcul d’IA exploitable.