Resumen

  • NVIDIA y ocho socios australianos preparan, de aquí a 2027, terrenos, suministro eléctrico y espacio en centros de datos con capacidad de hasta 2 GW para sistemas de IA
  • El objetivo abarca la infraestructura necesaria para alojar equipos de IA; no significa que ya haya 2 GW de GPU instaladas o disponibles para los clientes

Los hechos

NVIDIA dijo el 9 de septiembre que trabaja con empresas australianas de nube e infraestructura para preparar, de aquí a 2027, terrenos, suministro eléctrico y espacio en centros de datos con capacidad de hasta 2 GW para sistemas de IA.

En el programa figuran ocho socios: Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC y AirTrunk. Estos socios operarán las instalaciones, mientras que NVIDIA aporta su plataforma DSX, que incluye computación, redes, software y diseños de referencia para centros de datos.

NVIDIA señaló que la infraestructura se está diseñando para dar soporte a varias generaciones de sus sistemas de IA. El objetivo de 2 GW se refiere a la preparación de terrenos, suministro eléctrico y estructuras de edificios para esos sistemas. No significa que ya se hayan instalado o puesto a disposición de los clientes 2 GW de capacidad informática totalmente equipada.

Algunos socios han facilitado más detalles sobre sus propios proyectos. Sharon AI dice que está desplegando hasta 68.000 GPU de NVIDIA, mientras que IREN planea aplicar el enfoque DSX en su proyecto de campus de Bundey, de 800 MW, en Australia Meridional. Otros socios están ampliando infraestructuras de centros de datos, nube y red preparadas para IA que se encuentran en distintas fases de desarrollo.

Evaluación

Preparar el terreno, el suministro eléctrico y los edificios de los centros de datos elimina parte del trabajo necesario antes de poder instalar sistemas de IA, pero no genera por sí solo capacidad informática utilizable. Un emplazamiento aún necesita refrigeración, equipos de red, bastidores, GPU y puesta en servicio antes de que los clientes puedan ejecutar allí cargas de trabajo.

Esa distinción importa porque los ocho socios no se encuentran en la misma fase. Sharon AI ha fijado un objetivo de GPU, mientras que IREN ha vinculado el programa a su proyecto de campus de Bundey. Los compradores que comparen las distintas empresas tendrán que examinar cada proyecto por separado y preguntar qué equipos se instalarán, dónde estarán ubicados y cuándo estarán realmente disponibles.

Para los lectores de BTW, el objetivo de 2 GW apunta a un volumen mucho mayor de proyectos de infraestructura en Australia capaces de alojar sistemas de IA. La parte que se convierta en capacidad informática utilizable de aquí a 2027 dependerá del acondicionamiento y de los equipos instalados en cada emplazamiento. Los proyectos identificados, el número de GPU instaladas y las fechas de disponibilidad para los clientes ofrecerán una imagen más clara que la cifra de 2 GW destacada en el titular por sí sola.

Qué vigilar

Conviene vigilar si cada socio publica la ubicación de sus emplazamientos, la capacidad eléctrica, los hitos de construcción y los calendarios de despliegue de GPU. Las ofertas dirigidas a clientes que especifiquen qué equipos estarán disponibles y cuándo podrán empezar a ejecutarse las cargas de trabajo mostrarán con qué rapidez la infraestructura de base prevista para esos 2 GW se convierte en capacidad informática utilizable para IA.