الملخص

  • تجهز NVIDIA وثمانية شركاء أستراليين أراضي وإمدادات طاقة ومساحات في مراكز البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ضمن هدف يصل إلى ٢ غيغاواط بحلول ٢٠٢٧
  • يشمل الهدف البنية التحتية اللازمة لاستضافة معدات الذكاء الاصطناعي، ولا يعني وجود وحدات معالجة رسومية بقدرة ٢ غيغاواط مركبة بالفعل أو متاحة للعملاء

الوقائع

قالت NVIDIA في ٩ سبتمبر إنها تعمل مع مزودي خدمات سحابية وبنية تحتية أستراليين لتجهيز أراضٍ وإمدادات طاقة ومساحات في مراكز البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ضمن هدف يصل إلى ٢ غيغاواط بحلول ٢٠٢٧.

ويذكر البرنامج ثمانية شركاء: Firmus، وSharon AI، وIREN، وMegaport، وResetData، وCDC، وNEXTDC، وAirTrunk. وسيتولى هؤلاء الشركاء تشغيل المنشآت، بينما توفر NVIDIA منصة DSX، بما يشمل الحوسبة والشبكات والبرمجيات والتصاميم المرجعية لمراكز البيانات.

وقالت NVIDIA إن البنية التحتية تُصمم لدعم عدة أجيال من أنظمتها للذكاء الاصطناعي. ويشير هدف ٢ غيغاواط إلى الأراضي والطاقة وهياكل المباني المهيأة لهذه الأنظمة. ولا يعني ذلك أن سعة حوسبية مكتملة التجهيز تبلغ ٢ غيغاواط قد جرى تركيبها بالفعل أو إتاحتها للعملاء.

وقدّم بعض الشركاء مزيداً من التفاصيل عن مشروعاتهم. وتقول Sharon AI إنها تنشر ما يصل إلى ٦٨٬٠٠٠ وحدة معالجة رسومية من NVIDIA، بينما تخطط IREN لاستخدام نهج DSX في حرم Bundey المقترح بقدرة ٨٠٠ ميغاواط في جنوب أستراليا. كما يوسع شركاء آخرون بنى تحتية مهيأة للذكاء الاصطناعي في مجالات مراكز البيانات والخدمات السحابية والشبكات، وهي في مراحل مختلفة من التطوير.

التقييم

يختصر تجهيز الأراضي والكهرباء ومباني مراكز البيانات بعض العمل اللازم قبل تركيب أنظمة الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يوفر بمفرده سعة حوسبية قابلة للاستخدام. ولا يزال الموقع بحاجة إلى أنظمة التبريد والشبكات والرفوف ووحدات معالجة رسومية وإجراءات وضعه في الخدمة قبل أن يتمكن العملاء من تشغيل أعباء العمل فيه.

وهذا التمييز مهم لأن الشركاء الثمانية ليسوا جميعاً في المرحلة نفسها. فقد حددت Sharon AI هدفاً لعدد وحدات معالجة الرسوميات، بينما ربطت IREN البرنامج بحرم Bundey المخطط له. وسيحتاج المشترون الذين يقارنون بين المزودين إلى النظر في كل مشروع على حدة والسؤال عن العتاد الذي سيُركب، ومكان تركيبه، والموعد الذي سيصبح فيه متاحاً فعلياً.

وبالنسبة إلى قراء BTW، يشير هدف ٢ غيغاواط إلى مجموعة أكبر بكثير من مشروعات البنية التحتية الأسترالية القادرة على استضافة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وسيتوقف مقدار ما يتحول من ذلك إلى سعة حوسبية قابلة للاستخدام بحلول ٢٠٢٧ على التجهيز الداخلي والمعدات المركبة في كل موقع. وستقدم المشروعات المحددة بالاسم، وأعداد وحدات معالجة الرسوميات المركبة، ومواعيد الجاهزية للعملاء صورة أوضح من الرقم الرئيسي البالغ ٢ غيغاواط وحده.

ما ينبغي متابعته

ترقب نشر كل شريك مواقع منشآته، وسعة إمدادات الطاقة، والمراحل الرئيسية للبناء، وجداول نشر وحدات معالجة الرسوميات. وستوضح العروض الموجهة للعملاء، التي تحدد العتاد المتاح وموعد بدء تشغيل أعباء العمل، مدى سرعة تحول البنية التحتية الأساسية المخطط لها ضمن هدف ٢ غيغاواط إلى سعة حوسبية قابلة للاستخدام للذكاء الاصطناعي.