Zusammenfassung

  • NVIDIA und acht australische Partner bereiten bis 2027 Grundstücke, Stromversorgung und Rechenzentrumsflächen für KI-Systeme im Umfang von bis zu 2 GW vor
  • Das Ziel bezieht sich auf die Infrastruktur, die zur Unterbringung von KI-Ausrüstung benötigt wird, und bedeutet nicht, dass GPUs im Umfang von 2 GW bereits installiert oder für Kunden verfügbar sind

Die Fakten

NVIDIA teilte am 9. September mit, mit australischen Cloud- und Infrastrukturanbietern zusammenzuarbeiten, um bis 2027 Grundstücke, Stromversorgung und Rechenzentrumsflächen für KI-Systeme im Umfang von bis zu 2 GW vorzubereiten.

Im Programm werden acht Partner genannt: Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC und AirTrunk. Sie werden die Anlagen betreiben, während NVIDIA seine DSX-Plattform mit Rechen- und Netzwerktechnik, Software sowie Referenzdesigns für Rechenzentren bereitstellt.

NVIDIA zufolge wird die Infrastruktur so konzipiert, dass sie mehrere Generationen der KI-Systeme von NVIDIA unterstützen kann. Das 2-GW-Ziel bezieht sich auf Grundstücke, Stromversorgung und Rohbauten, die für diese Systeme vorbereitet werden. Es bedeutet nicht, dass vollständig ausgestattete Rechenkapazität im Umfang von 2 GW bereits installiert oder Kunden zur Verfügung gestellt wurde.

Einige Partner haben weitere Einzelheiten zu ihren eigenen Projekten genannt. Sharon AI gibt an, bis zu 68.000 NVIDIA-GPUs einzusetzen, während IREN plant, den DSX-Ansatz auf seinem vorgesehenen 800-MW-Campus Bundey in Südaustralien zu nutzen. Andere Partner bauen für KI ausgelegte Rechenzentrums-, Cloud- und Netzwerkinfrastruktur aus; die Vorhaben befinden sich in unterschiedlichen Entwicklungsstadien.

Die Bewertung

Die Vorbereitung von Grundstücken, Stromversorgung und Rechenzentrumsgebäuden verringert den Arbeitsaufwand vor der Installation von KI-Systemen, schafft für sich genommen jedoch noch keine nutzbare Rechenkapazität. Ein Standort benötigt weiterhin Kühlung, Netzwerktechnik, Serverschränke und GPUs und muss in Betrieb genommen werden, bevor Kunden dort Rechenlasten ausführen können.

Diese Unterscheidung ist wichtig, weil die acht Partner nicht alle denselben Entwicklungsstand erreicht haben. Sharon AI hat eine Zielgröße für die Zahl der GPUs genannt, während IREN das Programm mit seinem geplanten Campus Bundey verknüpft hat. Kunden, die Anbieter vergleichen, müssen jedes Projekt einzeln prüfen und klären, welche Hardware installiert wird, wo sie eingesetzt wird und wann sie tatsächlich verfügbar sein wird.

Für die BTW-Leserschaft weist das 2-GW-Ziel auf einen deutlich umfangreicheren geplanten Ausbau der australischen Infrastruktur hin, die KI-Systeme aufnehmen kann. Wie viel davon bis 2027 als nutzbare Rechenkapazität bereitsteht, hängt vom technischen Ausbau und von der an den einzelnen Standorten installierten Ausrüstung ab. Konkret benannte Projekte, Zahlen zu installierten GPUs und Termine, ab denen Kunden die Kapazität nutzen können, liefern ein klareres Bild als die hervorgehobene Zahl von 2 GW allein.

Worauf Sie achten sollten

Achten Sie darauf, ob einzelne Partner Standortangaben, Stromkapazitäten, Meilensteine beim Bau und Zeitpläne für die GPU-Bereitstellung veröffentlichen. Angebote für Kunden, die angeben, welche Hardware verfügbar ist und ab wann Rechenlasten ausgeführt werden können, werden zeigen, wie schnell die geplante Basisinfrastruktur im Umfang von bis zu 2 GW zu nutzbarer KI-Rechenkapazität wird.