• Meta dévoile sa puce IA personnalisée de nouvelle génération, MTIA, optimisée pour des tâches telles que le classement des publicités sur ses plateformes.
  • La puce, gravée en 5 nm, promet des performances jusqu’à 3 fois supérieures à celles de son prédécesseur, la MTIA v1.
  • Meta vise à gagner en efficacité et à réduire les coûts en s’orientant vers du matériel interne pour les tâches d’IA, bien qu’elle utilise encore des GPU.

Meta présente la MTIA, sa dernière puce IA personnalisée, promettant des performances améliorées. Cette annonce marque une transition vers du matériel interne pour les tâches d’IA, tout en continuant à utiliser des GPU.

Dernière avancée de Meta: présentation de la puce MTIA

Meta, déterminée à rivaliser avec les autres dans l’IA générative, investit des milliards dans l’IA. Les fonds sont alloués au recrutement de chercheurs en IA et au développement de matériel, en particulier des puces personnalisées pour les tâches d’IA.

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Aujourd’hui, Meta a dévoilé sa dernière puce, MTIA, successeur de la MTIA v1, optimisée pour des tâches telles que le classement des publicités sur les plateformes Meta. La nouvelle puce, gravée en 5 nm, offre plus de cœurs, de puissance, de mémoire et de vitesse que son prédécesseur.

Performances et efficacité accrues avec la MTIA

Déployée dans 16 régions de centres de données, la MTIA de nouvelle génération promet des performances jusqu’à 3 fois supérieures à celles de son prédécesseur, bien que les détails restent vagues. Meta revendique des gains d’efficacité grâce au contrôle de l’ensemble de la pile matérielle et logicielle.

La transition de Meta: de la dépendance aux GPU au matériel interne

Cette annonce, qui fait suite à un récent briefing sur l’IA générative, marque le virage de Meta vers le matériel interne. Bien qu’elle ne soit pas encore utilisée pour l’entraînement de modèles d’IA générative, elle complète les GPU.

Sous pression pour réduire les coûts, la lenteur des progrès matériels de Meta contraste avec ceux de concurrents comme Google, Amazon et Microsoft, déjà bien avancés dans les puces IA personnalisées. Malgré un cycle de développement relativement court, Meta reste à la traîne pour s’affranchir des GPU et rattraper ses concurrents.