ميتا تكشف عن أحدث رقاقة ذكاء اصطناعي لمواكبة المنافسة

يتم تسليط الضوء على "Meta reveals latest AI Chip in race to keep pace" من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والاعتمادات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تكشف Meta عن رقاقة الذكاء الاصطناعي المخصصة من الجيل الجديد، MTIA، المحسّنة لمهام مثل ترتيب الإعلانات على منصاتها.
• الرقاقة، المصنعة بتقنية 5 نانومتر، تعد بأداء يصل إلى 3 أضعاف أداء سابقتها، MTIA v1.
• تسعى Meta لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف من خلال التوجه نحو الأجهزة الداخلية لمهام الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها لا تزال تستخدم GPU.

تقدم Meta رقاقة MTIA، أحدث رقاقة ذكاء اصطناعي مخصصة لها، والتي تعد بتحسين الأداء. يمثل هذا الإعلان تحولاً نحو الأجهزة الداخلية لمهام الذكاء الاصطناعي، مع الاستمرار في استخدام GPU.

أحدث تقدم لـ Meta: الكشف عن رقاقة MTIA

Meta، العازمة على منافسة الآخرين في الذكاء الاصطناعي التوليدي، تستثمر مليارات في الذكاء الاصطناعي. يتم تخصيص الأموال لتوظيف باحثي الذكاء الاصطناعي وتطوير الأجهزة، وخاصة الرقاقات المخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي.

للمزيد:Intel تكشف عن أحدث رقاقة ذكاء اصطناعي بينما تشتد المنافسة مع Nvidia

اليوم، كشفت Meta عن أحدث رقاقة لها، MTIA، خليفة MTIA v1، المحسّنة لمهام مثل ترتيب الإعلانات على منصات Meta. توفر الرقاقة الجديدة، المصنعة بتقنية 5 نانومتر، المزيد من النوى والطاقة والذاكرة والسرعة مقارنة بسابقتها.

أداء وكفاءة متزايدان مع MTIA

تم نشر MTIA من الجيل الجديد في 16 منطقة من مراكز البيانات، وتعد بأداء يصل إلى 3 أضعاف أداء سابقتها، على الرغم من أن التفاصيل لا تزال غامضة. تدعي Meta تحقيق مكاسب في الكفاءة من خلال التحكم في كومة الأجهزة والبرامج بأكملها.

انتقال Meta: من الاعتماد على GPU إلى الأجهزة الداخلية

هذا الإعلان، الذي يأتي بعد إحاطة حديثة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمثل تحول Meta نحو الأجهزة الداخلية. على الرغم من أنها لا تستخدم بعد لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنها تكمل GPU.

تحت ضغط لخفض التكاليف، يتناقض بطء تقدم Meta في الأجهزة مع تقدم منافسين مثل Google وAmazon وMicrosoft، الذين تقدموا بالفعل في رقاقات الذكاء الاصطناعي المخصصة. على الرغم من دورة التطوير القصيرة نسبيًا، لا تزال Meta متخلفة في التخلص من GPU ولحاق بمنافسيها.