• A Meta revela seu chip de IA personalizado de nova geração, MTIA, otimizado para tarefas como a classificação de anúncios em suas plataformas.
  • O chip, fabricado em 5 nm, promete desempenho até 3 vezes superior ao de seu antecessor, o MTIA v1.
  • A Meta visa ganhar eficiência e reduzir custos ao migrar para hardware interno para tarefas de IA, embora ainda utilize GPUs.

A Meta apresenta a MTIA, seu mais recente chip de IA personalizado, prometendo desempenho aprimorado. Este anúncio marca uma transição para hardware interno para tarefas de IA, enquanto continua a usar GPUs.

Último avanço da Meta: apresentação do chip MTIA

A Meta, determinada a competir na IA generativa, está investindo bilhões em IA. Os fundos são alocados para a contratação de pesquisadores de IA e para o desenvolvimento de hardware, especialmente chips personalizados para tarefas de IA.

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Hoje, a Meta revelou seu mais novo chip, o MTIA, sucessor do MTIA v1, otimizado para tarefas como a classificação de anúncios nas plataformas da Meta. O novo chip, fabricado em 5 nm, oferece mais núcleos, potência, memória e velocidade que seu antecessor.

Desempenho e eficiência aprimorados com a MTIA

Implementado em 16 regiões de data centers, o MTIA de nova geração promete desempenho até 3 vezes superior ao de seu antecessor, embora os detalhes permaneçam vagos. A Meta alega ganhos de eficiência graças ao controle de toda a pilha de hardware e software.

A transição da Meta: da dependência de GPUs para hardware interno

Este anúncio, que se segue a um recente briefing sobre IA generativa, marca a virada da Meta para hardware interno. Embora ainda não seja usado para treinamento de modelos de IA generativa, ele complementa as GPUs.

Sob pressão para reduzir custos, o lento progresso de hardware da Meta contrasta com o de concorrentes como Google, Amazon e Microsoft, já bem avançados em chips de IA personalizados. Apesar de um ciclo de desenvolvimento relativamente curto, a Meta ainda está atrás para se libertar das GPUs e alcançar seus concorrentes.