• Meta представляет MTIA — свой новый ИИ-чип собственной разработки, оптимизированный для таких задач, как ранжирование рекламы на её платформах.
  • Чип, изготовленный по техпроцессу 5 нм, обещает производительность до 3 раз выше, чем у предшественника, MTIA v1.
  • Meta стремится повысить эффективность и снизить затраты, переходя на собственное оборудование для задач ИИ, хотя по-прежнему использует GPU.

Meta представляет MTIA — свой новейший ИИ-чип собственной разработки, обещающий повышенную производительность. Это объявление знаменует переход на собственное оборудование для задач ИИ, хотя компания продолжает использовать GPU.

Новейшая разработка Meta: презентация чипа MTIA

Meta, стремясь составить конкуренцию в генеративном ИИ, вкладывает миллиарды в ИИ. Средства направляются на найм исследователей ИИ и разработку оборудования, в частности собственных чипов для задач ИИ.

Читайте также:Intel представляет новейший ИИ-чип на фоне усиления конкуренции с Nvidia

Сегодня Meta представила свой новейший чип MTIA, наследника MTIA v1, оптимизированный для таких задач, как ранжирование рекламы на платформах Meta. Новый чип, изготовленный по техпроцессу 5 нм, предлагает больше ядер, мощности, памяти и скорости, чем его предшественник.

Повышенная производительность и эффективность MTIA

MTIA нового поколения развёрнута в дата-центрах в 16 регионах и обещает производительность до 3 раз выше, чем у предшественника, хотя детали остаются неясными. Meta заявляет о повышении эффективности благодаря контролю над всем программно-аппаратным стеком.

Переход Meta: от зависимости от GPU к собственному оборудованию

Это объявление, сделанное после недавнего брифинга о генеративном ИИ, знаменует поворот Meta к собственному оборудованию. Хотя чип пока не используется для обучения моделей генеративного ИИ, он дополняет GPU.

Под давлением необходимости снижать затраты медленный прогресс Meta в области оборудования контрастирует с успехами таких конкурентов, как Google, Amazon и Microsoft, которые уже далеко продвинулись в разработке собственных ИИ-чипов. Несмотря на относительно короткий цикл разработки, Meta всё ещё отстаёт в стремлении отказаться от GPU и догнать конкурентов.