Le Gemini 1.5 Pro de Google est-il meilleur que ChatGPT-4?

Is Google’s just-released Gemini 1.5 Pro better than ChatGPT-4? est profilé par BTW Media car des preuves publiées le relient à l’infrastructure Internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

• Traiter un million de jetons à la fois donne à Gemini 1.5 Pro des possibilités plus larges dans les applications professionnelles;
• Google vient de sortir Gemini 1.0 en décembre dernier, et cette mise à jour soudaine est clairement « préparée. »

Auparavant, la plupart auraient désigné leGPT-4 Turbod’OpenAI comme le modèle d’IA le plus puissant de la planète. Cependant, le dévoilement soudain parGoogledu « modèle d’IA de nouvelle génération » Gemini 1.5 a rapidement changé les perceptions, en affichant des améliorations de productivité remarquables par rapport à son prédécesseur, Gemini 1.0, lancé tout juste en décembre dernier.

Une mise à niveau significative d’un modèle universel multimodal

Le point fort de cette nouvelle version est le lancement de Gemini 1.5 Pro, un modèle universel multimodal qui étend la limite supérieure du traitement de contexte stable à 1 million de jetons, ouvrant une ère où les modèles d’IA peuvent gérer le texte, le code, les images, la voix et la vidéo, parmi d’autres types de médias riches.

Cette mise à niveau significative dépasse les limites de compréhension contextuelle à la fois de Gemini 1.0 Pro, sorti deux mois plus tôt avec une limite de compréhension de 32 000 jetons, et de GPT-4 Turbo d’OpenAI, qui ne prend en charge que 128 000 jetons. Pour faire simple, Gemini 1.5 Pro peut traiter plus de 700 000 mots de texte, 30 000 lignes de code, 11 heures d’audio ou 1 heure de vidéo en une seule instance, grâce à son algorithme de « modèle multi-expert » (MoE), qui n’exécute qu’une partie du modèle global pour répondre aux requêtes plus rapidement et plus efficacement.

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Les futurs modèles d’IA pourraient traiter l’intégralité de la série « Game of Thrones » en une seule fois

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a également révélé que les chercheurs de Google ont testé avec succès une fenêtre de contexte de 10 millions de jetons, indiquant que les futurs modèles d’IA pourraient traiter l’intégralité de la série «Game of Thrones» en une seule fois (totalisant 1,73 million de mots dans les cinq livres publiés). Actuellement, la version de test de Gemini 1.5 Pro proposée aux développeurs a une limite de jetons de seulement 128 000, mais le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, a déclaré sans détour que de nouveaux niveaux payants débloquant la version à 1 million de jetons seront introduits plus tard. À titre de comparaison, les frais d’abonnement actuels pour utiliser le modèle Google Gemini 1.0 Pro sont de 19,99 $ par mois.