Ist Googles Gemini 1.5 Pro besser als ChatGPT-4?

Ist Googles Gemini 1.5 Pro besser als ChatGPT-4? wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internet-Infrastruktur, Governance, operationellen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verknüpfen.

• Eine Million Token auf einmal zu verarbeiten, eröffnet Gemini 1.5 Pro breitere Einsatzmöglichkeiten in professionellen Anwendungen;
• Google hat Gemini 1.0 erst im letzten Dezember veröffentlicht, und dieses plötzliche Update ist offensichtlich „vorbereitet“.

Zuvor hätten die meisten denGPT-4 Turbovon OpenAI als das leistungsstärkste KI-Modell der Welt bezeichnet. Doch die plötzliche Enthüllung des „KI-Modells der nächsten Generation“ Gemini 1.5 durch Google hat die Wahrnehmung schnell verändert, indem es bemerkenswerte Produktivitätsverbesserungen gegenüber seinem Vorgänger Gemini 1.0 zeigt, der erst im Dezember letzten Jahres veröffentlicht wurde.

Ein bedeutendes Upgrade eines universellen multimodalen Modells

Das Highlight dieser neuen Version ist die Einführung von Gemini 1.5 Pro, einem universellen multimodalen Modell, das die obere Grenze der stabilen Kontextverarbeitung auf 1 Million Token erweitert und eine Ära einleitet, in der KI-Modelle Text, Code, Bilder, Sprache und Video sowie andere reichhaltige Medientypen verarbeiten können.

Dieses bedeutende Upgrade übertrifft die Grenzen des kontextuellen Verständnisses sowohl von Gemini 1.0 Pro, das zwei Monate zuvor mit einer Kontextgrenze von 32.000 Token veröffentlicht wurde, als auch von OpenAIs GPT-4 Turbo, der nur 128.000 Token unterstützt. Einfach ausgedrückt: Gemini 1.5 Pro kann mehr als 700.000 Textwörter, 30.000 Codezeilen, 11 Stunden Audio oder 1 Stunde Video in einer einzigen Instanz verarbeiten, dank seines „Mixture-of-Experts“-Algorithmus (MoE), der nur einen Teil des Gesamtmodells ausführt, um Anfragen schneller und effizienter zu beantworten.

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Zukünftige KI-Modelle könnten die gesamte Serie „Game of Thrones“ auf einmal verarbeiten

Google-CEO Sundar Pichai enthüllte zudem, dass Google-Forscher erfolgreich ein Kontextfenster von 10 Millionen Token getestet haben, was darauf hindeutet, dass zukünftige KI-Modelle die gesamte Serie „Game of Thrones“ auf einmal verarbeiten könnten (insgesamt 1,73 Millionen Wörter in den fünf veröffentlichten Büchern). Derzeit hat die für Entwickler verfügbare Testversion von Gemini 1.5 Pro eine Token-Begrenzung von nur 128.000, aber DeepMind-CEO Demis Hassabis erklärte unverblümt, dass später neue kostenpflichtige Stufen eingeführt werden, die die 1-Million-Token-Version freischalten. Zum Vergleich: Die aktuellen Abonnementgebühren für die Nutzung des Google Gemini 1.0 Pro-Modells betragen 19,99 $ pro Monat.