Ist Googles Gemini 1.5 Pro besser als ChatGPT-4?

„Is Google’s just-released Gemini 1.5 Pro better than ChatGPT-4?“ wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Beweise es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verknüpfen.

• Eine Million Token auf einmal zu verarbeiten eröffnet Gemini 1.5 Pro breitere Möglichkeiten in professionellen Anwendungen;
• Google hat gerade erst im Dezember Gemini 1.0 veröffentlicht, und dieses plötzliche Update ist eindeutig „vorbereitet“.

Bisher hätten die meisten OpenAIsGPT-4 Turboals das leistungsstärkste KI-Modell der Welt bezeichnet. Doch die überraschende Enthüllung des „KI-Modells der nächsten Generation“ Gemini 1.5 durchGoogleänderte schnell die Wahrnehmung und zeigte bemerkenswerte Produktivitätssteigerungen gegenüber seinem Vorgänger Gemini 1.0, der erst im Dezember eingeführt wurde.

Eine signifikante Aufwertung eines universellen multimodalen Modells

Der Höhepunkt dieser neuen Version ist die Einführung von Gemini 1.5 Pro, einem universellen multimodalen Modell, das die Obergrenze der stabilen Kontextverarbeitung auf 1 Million Token erweitert und damit eine Ära einläutet, in der KI-Modelle Text, Code, Bilder, Sprache und Video sowie andere reichhaltige Medientypen verarbeiten können.

Dieses signifikante Upgrade übertrifft die Kontextverständnisgrenzen sowohl des zwei Monate zuvor veröffentlichten Gemini 1.0 Pro mit einer Grenze von 32.000 Token als auch von OpenAIs GPT-4 Turbo, das nur 128.000 Token unterstützt. Einfach ausgedrückt kann Gemini 1.5 Pro mehr als 700.000 Wörter Text, 30.000 Zeilen Code, 11 Stunden Audio oder 1 Stunde Video in einem einzigen Durchgang verarbeiten, dank seines „Mixture-of-Experts“-Algorithmus (MoE), der nur einen Teil des Gesamtmodells ausführt, um Anfragen schneller und effizienter zu beantworten.

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Zukünftige KI-Modelle könnten die gesamte „Game of Thrones“-Reihe auf einmal verarbeiten

Google-CEO Sundar Pichai enthüllte ebenfalls, dass Google-Forscher erfolgreich ein Kontextfenster von 10 Millionen Token getestet haben, was darauf hindeutet, dass zukünftige KI-Modelle die gesamteGame of Thrones-Reihe auf einmal verarbeiten könnten (insgesamt 1,73 Millionen Wörter in den fünf veröffentlichten Büchern). Derzeit hat die Entwickler-Testversion von Gemini 1.5 Pro nur eine Token-Grenze von 128.000, aber DeepMind-CEO Demis Hassabis erklärte unverblümt, dass später neue kostenpflichtige Stufen eingeführt werden, die die Version mit 1 Million Token freischalten. Zum Vergleich: Die derzeitigen Abonnementgebühren für die Nutzung des Google Gemini 1.0 Pro Modells betragen 19,99 $ pro Monat.