¿Es Gemini 1.5 Pro de Google, recién lanzado, mejor que ChatGPT-4?

¿Es Gemini 1.5 Pro de Google mejor que ChatGPT-4? es perfilado por BTW Media porque la evidencia publicada lo vincula con la infraestructura de internet, la gobernanza, las dependencias operativas o la visibilidad del mercado.

• Procesar un millón de tokens a la vez le da a Gemini 1.5 Pro posibilidades más amplias en aplicaciones comerciales;
• Google acaba de lanzar Gemini 1.0 en diciembre del año pasado, y esta actualización repentina está claramente “preparada”.

Anteriormente, la mayoría señalaría aGPT-4 Turbode OpenAI como el modelo de IA más poderoso del mundo. Sin embargo, la presentación repentina deGoogledel “modelo de IA de nueva generación” Gemini 1.5 ha cambiado rápidamente las percepciones, presumiendo de notables mejoras de productividad en comparación con su predecesor, Gemini 1.0, lanzado apenas en diciembre pasado.

Una mejora significativa de un modelo universal multimodal

Lo más destacado de esta nueva versión es el debut de Gemini 1.5 Pro, un modelo universal multimodal que amplía el límite superior del procesamiento estable de contexto a 1 millón de tokens, dando paso a una era en la que los modelos de IA pueden manejar texto, código, imágenes, voz y video, entre otros tipos de medios enriquecidos.

Esta importante mejora supera los límites de comprensión de contexto tanto de Gemini 1.0 Pro, lanzado dos meses antes con un límite de comprensión de contexto de 32.000 tokens, como de GPT-4 Turbo de OpenAI, que solo admite 128.000 tokens. En pocas palabras, Gemini 1.5 Pro puede procesar más de 700.000 palabras de texto, 30.000 líneas de código, 11 horas de audio o 1 hora de video en una sola instancia, gracias a su algoritmo de “modelo de múltiples expertos” (MoE), que ejecuta solo una porción del modelo general para responder a las solicitudes de manera más rápida y eficiente.

Lea también:El chatbot Bard de Google recibe la actualización Gemini Pro a nivel global

Los futuros modelos de IA podrían manejar toda la serie ‘Game of Thrones’ de una sola vez

El CEO de Google, Sundar Pichai, también reveló que los investigadores de Google han probado con éxito una ventana de contexto de 10 millones de tokens, lo que indica que los futuros modelos de IA podrían manejar toda la serie “Game of Thrones” de una sola vez (con un total de 1,73 millones de palabras en cinco libros publicados). Actualmente, la versión de prueba de Gemini 1.5 Pro ofrecida a los desarrolladores tiene un límite de tokens de solo 128.000, pero el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, declaró sin rodeos que más adelante se introducirán nuevos niveles de pago que desbloquearán la versión de 1 millón de tokens. Como comparación, la tarifa de suscripción actual para usar el modelo Google Gemini 1.0 Pro es de 19,99 $ al mes.