Interview with Feng Ruohang, author of Pigsty: Simplifying PostgreSQL management and advancing the Chinese open-source community

• Feng Ruohang, un expert chevronné en bases de données et défenseur du concept de « cloud descent », est le moteur derrière Pigsty, une distribution open-source locale innovante pour PostgreSQL.
• Fort d'une riche expérience chez des géants de la technologie comme Alibaba et Apple, Feng a mis à profit son expertise pour relever les défis rencontrés par les administrateurs de bases de données PostgreSQL (DBA) et simplifier la gestion de multiples clusters PostgreSQL.

Nous avons récemment eu l'occasion de nous entretenir avec Feng. Il partage ses réflexions sur son parcours professionnel, les avantages uniques de Pigsty par rapport à d'autres projets open-source, et ses perspectives sur l'état actuel de la communauté open-source en Chine, en particulier dans l'écosystème PostgreSQL. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Présentation de Feng Ruohang

Feng Ruohang est l'auteur et le mainteneur de la distribution open-source locale d'abord pour PostgreSQL, nommée Pigsty. C'est un expert chevronné en bases de données, DBA PostgreSQL, architecte, développeur full-stack et contributeur open-source. Feng a précédemment travaillé chez Alibaba, Tantan et Apple. Il est le traducteur de « Designing Data-Intensive Applications » et « PostgreSQL Internals ». Il est un défenseur du concept de cloud descent. Voir aussi: Alejandro Estua.

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Q: Pouvez-vous nous parler de votre expérience professionnelle passée et nous dire pourquoi vous avez voulu créer le projet Pigsty ?

Ma carrière a débuté chez Alibaba il y a dix ans, où j'ai découvert PostgreSQL et ai été impressionné par ses capacités. Passant de MySQL à PostgreSQL, j'ai ensuite rejoint Tantan, où PostgreSQL était largement utilisé, y compris pour le développement de procédures stockées. En tant qu'administrateur de bases de données PostgreSQL (DBA), mon expérience s'est approfondie, me donnant une compréhension complète du système. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Face aux défis de la gestion de nombreux clusters PostgreSQL, j'ai lancé Pigsty, dans le but d'automatiser les tâches administratives généralement effectuées par les DBA. L'objectif était de rationaliser les processus et de réduire les interventions manuelles. Encouragés par les résultats positifs, nous avons décidé d'ouvrir Pigsty en open-source, partageant nos meilleures pratiques et notre expérience avec la communauté élargie. Cette initiative a suscité un intérêt et un soutien significatifs, faisant de Pigsty un projet de service de base de données relationnelle (RDS) open-source de premier plan, porté par le désir d'améliorer l'efficacité du déploiement et de la gestion de PostgreSQL. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

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Q: Comparé à d'autres projets open-source, Pigsty présente-t-il des avantages uniques ?

Pigsty occupe une niche distinctive dans le paysage open-source en tant que service de base de données relationnelle (RDS) open-source. Historiquement, les développeurs se sont concentrés sur l'amélioration des fonctionnalités de base des bases de données comme PostgreSQL et MySQL. Pendant ce temps, les fournisseurs de cloud ont capitalisé sur ces noyaux open-source disponibles gratuitement, en les intégrant dans des services payants. La technologie propriétaire qu'ils détiennent est généralement leurs systèmes de contrôle et d'administration, qu'ils ne contribuent pas à la communauté, compte tenu des profits substantiels qu'ils génèrent grâce à ces services. Par conséquent, les offres RDS basées sur le cloud ont tendance à être coûteuses, en raison de l'absence d'alternatives open-source viables. Pigsty comble cette lacune en proposant une solution RDS open-source unique. Voir aussi: Alejandro Garza.

Pigsty offre six propositions de valeur clés. Premièrement, nous fournissons un environnement PostgreSQL extensible, en regroupant près de la moitié des extensions PostgreSQL dans des paquets RPM, les rendant facilement accessibles et déployables. Deuxièmement, Pigsty signifie PostgreSQL Infrastructure Graphics Toolbox Service and Utility, offrant une infrastructure d'observabilité complète qui répond aux besoins de haute disponibilité et de surveillance, essentiels pour gérer des environnements de production à grande échelle. Voir aussi: Alejandro Guerrero.

Troisièmement, nous excellons dans les représentations graphiques, fournissant des tableaux de bord détaillés qui éclairent le fonctionnement interne de PostgreSQL. Notre solution d'observabilité est considérée comme la meilleure de l'écosystème PostgreSQL. De plus, nous mettons en œuvre une haute disponibilité basée sur Patroni et Etcd, garantissant un basculement transparent et une résilience du système. Voir aussi: Alec Gramont.

En outre, nous proposons des sauvegardes automatisées, éliminant les inquiétudes concernant la perte accidentelle de données. Avec Pigsty, la mise en place d'un environnement PostgreSQL robuste et entièrement fonctionnel est aussi simple que d'exécuter une seule commande, réduisant considérablement les coûts associés aux fournisseurs de cloud ou à l'embauche d'un DBA. Voir aussi: La chipflation de l'IA met sous pression les fabricants d'appareils au-delà des centres de données.

Q: Lors de la GOTC 2024, vous avez mentionné PG Vector aux côtés de son concurrent Milvus. Pourriez-vous nous détailler les aspects uniques de PG Vector qui, selon vous, le rendent plus compétitif ?

« L'un des principaux avantages de PostgreSQL avec PG Vector est la possibilité d'utiliser une seule base de données pour répondre à toutes les demandes de données, éliminant ainsi le besoin de composants dédiés. Cela signifie moins de complexité et moins de systèmes à gérer, car les utilisateurs peuvent exploiter leurs connaissances SQL existantes avec de nouvelles fonctions et de nouveaux index, ce qui rend le démarrage et l'utilisation faciles. »

Feng Ruohang, auteur de Pigsty

Lorsque l'on compare ces deux bases de données, il est important de considérer non seulement la base de données elle-même, mais aussi tout l'écosystème qui l'entoure. Dans ce contexte, la comparaison révèle une disparité frappante. Par exemple, des fonctionnalités telles que la haute disponibilité, la récupération à un instant donné (PITR), la sauvegarde et la restauration, l'accès aux services, et une observabilité sophistiquée nécessitent une quantité substantielle de code à mettre en œuvre.

Il serait déraisonnable de s'attendre à ce qu'une seule entreprise développe une solution complète pouvant rivaliser avec l'écosystème PostgreSQL, qui est soutenu par une vaste communauté et des années de développement.

L'un des principaux avantages est la cohérence des données. Lors de l'utilisation d'une base de données dédiée, les développeurs doivent écrire du code d'interface pour déplacer les données entre différents systèmes et garantir la conformité ACID, ce qui peut être complexe et sujet aux erreurs. Avec PostgreSQL et PG Vector, l'intégrité et la cohérence des données sont prises en charge de manière inhérente, simplifiant le processus d'intégration et de réplication des données, et garantissant la fiabilité des opérations commerciales.

Q: En tant que participant actif de la communauté open-source, quelle est votre évaluation de l'état actuel de la communauté open-source en Chine ?

À mon avis, le niveau de participation de la Chine à la communauté PostgreSQL est nettement inférieur à la moyenne mondiale. Par exemple, lors de la récente réunion annuelle des hackers tenue à Vancouver le mois dernier, seules quatre ou cinq personnes de Chine y ont assisté. Malgré le désir exprimé par le comité PostgreSQL d'une plus grande inclusivité, des références à d'autres nationalités comme le Japon et l'Inde sont souvent faites, sans mention explicite de la Chine. Je pense que les participants chinois doivent s'impliquer plus activement dans la communauté, en faisant entendre leur voix par des propositions et des contributions.

C'est précisément ce que je m'efforce de réaliser: apporter une contribution significative au comité PostgreSQL d'un point de vue chinois.

Un aperçu personnel

Au cours de l'entretien, j'ai trouvé Feng Ruohang particulièrement impressionnant. C'est un entrepreneur débordant de passion et de perspicacité technique. D'après son récit, il est évident qu'il éprouve un profond amour pour la technologie, en particulier dans le domaine des bases de données. Non seulement il possède une solide formation professionnelle, mais il a aussi une vision claire du développement. Son affection pour PostgreSQL va au-delà de ses attributs techniques pour englober l'éthique open-source et la force de la communauté technique qu'il représente.

De son passage chez Alibaba à Tantan, et maintenant en tant que fondateur de Pigsty, chaque étape de sa carrière reflète une quête d'excellence technologique et un désir de croissance personnelle. Son parcours et ses réflexions offrent un excellent exemple de la façon de trouver sa place dans une industrie en évolution rapide et de réaliser ses rêves grâce à des efforts constants.