• NTT Data a étendu le 8 septembre les opérations informatiques assistées par l’IA pour Daimler Truck, avec un périmètre couvrant le cloud, SAP Basis, les réseaux et l’infrastructure
  • Le service surveille des dizaines de milliers d’équipements, mais aucun gain mesuré en matière de temps d’arrêt ou de rétablissement n’a été communiqué

Les faits

NTT Data a déclaré le 8 septembre avoir étendu un service d’exploitation de l’infrastructure assisté par l’IA pour Daimler Truck. Le déploiement couvre l’infrastructure informatique mondiale du constructeur, notamment les environnements cloud, les réseaux et SAP Basis, la couche d’administration technique qui prend en charge les systèmes SAP.

La plateforme associe la surveillance en temps réel, l’analyse prédictive et des étapes automatisées du traitement des incidents. Selon Computer Weekly, elle surveille des dizaines de milliers d’équipements et offre aux équipes d’exploitation une vue unifiée de plusieurs sites. Le service couvre également les activités liées au cycle de vie du matériel, notamment la planification et la coordination du remplacement des équipements.

NTT Data a indiqué que le modèle de prestation associe une expertise sur site à des opérations délocalisées. L’entreprise cite parmi les objectifs du projet des réponses plus rapides, une diminution du travail manuel et une fiabilité accrue, mais elle n’a publié aucune évolution mesurée des temps d’arrêt, de la durée des incidents ou du volume de production de Daimler Truck.

L’analyse

Le point faible d’un modèle d’exploitation mondial réside souvent dans le passage de relais, et non dans l’alerte. Les équipes à distance peuvent repérer des problèmes sur de nombreux sites, mais elles peuvent encore dépendre du personnel local pour autoriser l’accès, programmer une interruption ou remplacer physiquement des équipements. Si ces étapes sont lentes, une meilleure surveillance ne conduit pas nécessairement à une résolution plus rapide.

La maintenance planifiée se heurte à une contrainte très similaire. Un système peut signaler qu’un équipement nécessite une intervention, mais les travaux doivent néanmoins s’insérer dans les conditions d’exploitation locales et les fenêtres de maintenance. Daimler Truck doit donc délimiter clairement les responsabilités entre les équipes qui surveillent l’infrastructure à distance et les personnes responsables des modifications sur chaque site. L’automatisation peut aider à déterminer ce qui nécessite une intervention sans décider qui est autorisé à effectuer la modification.

Pour les lecteurs de BTW, les éléments probants à rechercher concernent ce qui se passe après le déclenchement d’une alerte. Des délais plus courts entre la détection, l’autorisation et l’achèvement des travaux montreraient que le modèle opérationnel améliore la coordination. NTT Data n’a pas publié ces résultats, de sorte que l’ampleur d’une éventuelle amélioration reste inconnue.

À surveiller

Il faudra surveiller les données d’exploitation que Daimler Truck ou NTT Data pourraient publier sur le temps nécessaire pour qu’un incident passe de la détection à la résolution. Des remplacements de matériel achevés dans les fenêtres de maintenance prévues indiqueraient aussi si le modèle mondial réduit les délais entre les équipes d’exploitation à distance et les sites locaux.