Daimler Truck توسع عمليات تكنولوجيا المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع NTT Data

الملخص

• وصفت NTT Data في ٨ سبتمبر توسيع نطاق عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصالح Daimler Truck، بما يشمل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والسحابة وSAP Basis والشبكات
• تراقب الخدمة عشرات الآلاف من الأجهزة وتجمع بين التشغيل في الموقع والتشغيل من الخارج، لكن لم يُفصح عن أي انخفاض جرى قياسه في مدة التوقف أو زمن الاستعادة

الوقائع

قالت NTT Data في ٨ سبتمبر إنها وسعت خدمة لعمليات البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لصالح Daimler Truck. ويغطي نشر الخدمة البنية التحتية العالمية لتكنولوجيا المعلومات لدى الشركة المصنعة، بما في ذلك البيئات السحابية والشبكات وSAP Basis، وهي طبقة الإدارة التقنية التي تدعم أنظمة SAP.

تجمع المنصة بين المراقبة في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية ومراحل مؤتمتة لمعالجة الحوادث. وأفادت Computer Weekly بأنها تراقب عشرات الآلاف من الأجهزة وتوفر لفرق التشغيل رؤية موحدة عبر مواقع متعددة. وتشمل الخدمة أيضًا أعمال دورة حياة المعدات، بما في ذلك تخطيط عمليات استبدال المعدات وتنسيقها.

وقالت NTT Data إن نموذج تقديم الخدمة يجمع بين الخبرات في الموقع وعمليات تُدار من الخارج. وتضع الشركة الاستجابة الأسرع وتقليل العمل اليدوي وتحسين الموثوقية ضمن أهداف المشروع، لكنها لم تنشر قياسات توضح أي تغير في فترات التوقف لدى Daimler Truck أو مدة الحوادث أو حجم الإنتاج.

التقييم

غالبًا ما تكمن نقطة الضعف في نموذج تشغيل عالمي في تسليم المسؤولية، لا في التنبيه. ويمكن للفرق العاملة عن بعد تحديد المشكلات عبر مواقع كثيرة، لكنها قد تظل معتمدة على الموظفين المحليين للموافقة على الوصول أو جدولة فترات التوقف أو استبدال المعدات فعليًا. وإذا كانت هذه الخطوات بطيئة، فإن تحسين المراقبة لا يؤدي بالضرورة إلى تسريع الحل.

وتواجه الصيانة المخططة القيد نفسه إلى حد بعيد. فقد يشير النظام إلى معدات تحتاج إلى عناية، لكن العمل لا يزال يتعين تنفيذه بما يتلاءم مع ظروف التشغيل المحلية ونوافذ الصيانة. لذلك تحتاج Daimler Truck إلى حدود واضحة بين مسؤوليات الفرق التي تراقب البنية التحتية عن بعد ومسؤوليات الأشخاص المكلفين بإجراء التغييرات في كل موقع. ويمكن للأتمتة أن تساعد في تحديد ما يحتاج إلى عناية من دون أن تقرر من يملك صلاحية إجراء التغيير.

وبالنسبة إلى قراء BTW، يظهر الدليل الذي ينبغي البحث عنه بعد إطلاق التنبيه. فمن شأن تقليص التأخيرات بين الاكتشاف ومنح الإذن وإتمام العمل أن يبين أن نموذج التشغيل يحسن التنسيق. ولم تنشر NTT Data هذه النتائج، لذلك يظل حجم أي تحسن غير معروف.

ما ينبغي متابعته

ينبغي متابعة بيانات تشغيلية من Daimler Truck أو NTT Data توضح المدة التي تستغرقها الحوادث للانتقال من الاكتشاف إلى الحل. كما أن إنجاز عمليات استبدال المعدات ضمن نوافذ الصيانة المخططة سيبين ما إذا كان النموذج العالمي يقلل التأخير بين فرق العمليات البعيدة والمواقع المحلية.