- Tesla, sous la direction d’Elon Musk, et la société spécialisée dans l’IA xAI ont accumulé un nombre important de puces Nvidia H100 pour s’attaquer à la conduite autonome et faire progresser la recherche en IA.
- Meta a amassé le plus grand nombre de GPU H100 au monde, avec environ 350 000 unités.
- Malgré les investissements substantiels et les acquisitions de GPU H100, l’évolution rapide de la technologie de l’IA, illustrée par le superchip GB200 Grace Blackwell de Nvidia, présente un risque d’obsolescence rapide pour ces puces haut de gamme.
NOTRE AVIS
Le domaine de l’IA en évolution rapide fait peser un risque d’obsolescence rapide sur les puces haut de gamme. En mars de cette année, Nvidia a dévoilé le superchipGB200 Grace Blackwell, qui intègre le CPU Grace basé sur ARM et deux GPU Blackwell B100. Ce système peut exécuter des modèles d’IA avec 27 000 milliards de paramètres, améliorant la vitesse de traitement de 30 fois dans des tâches telles que les réponses des chatbots.
— Chloe CHEN, journaliste à BTW Media
Sous la direction d’Elon Musk, Tesla et sa mystérieuse société spécialisée dans l’IAxAIont accumulé un grand nombre de puces de la sérieNvidia H100. Tesla vise à relever le défi ultime de la conduite autonome — le niveau d’autonomie L5 — avec ces puces, tandis que xAI porte la vision de réaliser la « vérité ultime de l’IA » de Musk.
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Meta a amassé le plus grand nombre de GPU H100 au monde
Récemment, un utilisateur de la plateforme X, «The Technology Brother», a révélé que Meta avait amassé le plus grand nombre de GPU H100 au monde, avec un nombre impressionnant de 350 000 unités. Cependant, Musk s’est montré insatisfait de ce classement, marginalisant les positions de Tesla et xAI (10 000 unités), déclarant: « si l’on calcule correctement, Tesla devrait être deuxième et xAI troisième. »
Cette déclaration suggère que Tesla pourrait actuellement posséder entre 30 000 et 350 000 GPU H100, tandis que xAI en aurait environ 26 000 à 30 000. En janvier de cette année, Musk a confirmé un investissement supplémentaire de 500 millions de dollars dans le super-ordinateur Dojo de Tesla (équivalent à environ 10 000 GPU H100), soulignant que « Tesla investira davantage de fonds dans le matériel Nvidia cette année », car « rester compétitif dans le domaine de l’IA nécessite des milliards de dollars d’investissement chaque année. »
xAI constitue également activement des stocks de puissance de calcul
En 2023, Musk a recruté des talents de premier plan en IA chez DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla et l’Université de Toronto pour créer xAI. À l’époque, xAI aurait acheté environ 10 000 GPU Nvidia, probablement de la série A100. Cependant, à en juger par la récente déclaration de Musk, xAI a également amassé un nombre considérable de GPU H100.

