Apple développe ReALM, un modèle d’IA contextuel

Apple travaille sur un modèle de langage IA contextuel appelé ReALM

Des chercheurs d’Apple ont publié un nouvel article sur un modèle d’intelligence artificielle (IA) appelé Reference Resolution As Language Model (ReALM), capable de comprendre le langage contextuel. Le modèle, nommé ReALM, est conçu pour fonctionner sur l’appareil et pourrait améliorer Siri. L’article affirme que ReALM surpasse GPT-3.5 et GPT-4 dans certaines tâches, malgré un environnement restreint.

L’équipe de recherche d’Apple développe actuellement un modèle d’intelligence artificielle (IA) innovant, nommé Reference Resolution As Language Model (ReALM).
Le modèle est conçu pour comprendre le langage en contexte et fonctionner entièrement sur l’appareil, sans nécessiter une puissance de calcul importante.
Un récent article de recherche suggère que ce nouveau modèle d’IA pourrait améliorer les fonctionnalités de l’assistant vocal intégré d’Apple, Siri.

Des chercheurs d’Apple ont publié un nouvel article sur un modèle d’intelligence artificielle (IA) appelé Reference Resolution As Language Model (ReALM) qui serait capable de comprendre le langage contextuel.

Resolution As Language Model

Le modèle d’IA est nommé ReALM, qui est l’acronyme de Reference Resolution As Language Model. L’article souligne que l’objectif principal du modèle est d’effectuer et de compléter des tâches utilisant des indices linguistiques contextuels, plus courants dans la manière de parler des humains.

ReALM est conçu pour effectuer des tâches sur un appareil intelligent.

Ces tâches sont divisées en trois segments: les entités à l’écran, les entités conversationnelles et les entités d’arrière-plan.

Comme mentionné dans l’article de recherche, les entités à l’écran sont des tâches qui apparaissent sur l’écran de l’appareil, les entités conversationnelles sont basées sur ce que l’utilisateur a demandé, et les entités d’arrière-plan sont des tâches qui se déroulent en arrière-plan, comme une chanson jouée dans une application.

Comparé à ChatGPT

L’article affirme également que malgré un environnement aussi restreint, le modèle d’IA surpasse « substantiellement » les GPT-3.5 et GPT-4 d’OpenAI. Il utilise beaucoup moins de paramètres que les grands modèles de langage comme GPT-3.5 et GPT-4.

L’article précise ensuite que si le modèle a obtenu un score supérieur à GPT-3.5 sur le benchmark de texte seul, il a surpassé GPT-4 sur le discours utilisateur spécifique à un domaine.

Bien que cet article soit prometteur, il n’a pas encore été évalué par les pairs, donc sa validité reste incertaine. Mais si l’article reçoit des avis positifs, cela pourrait inciter Apple à commercialiser le modèle et même à l’utiliser pour rendre Siri plus intelligente.

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