Apple arbeitet an einem kontextuellen KI-Sprachmodell namens ReALM

Apple arbeitet an einem kontextuellen KI-Sprachmodell namens ReALM wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Das Forschungsteam von Apple entwickelt derzeit ein innovatives Modell der künstlichen Intelligenz (KI) namens Reference Resolution As Language Model (ReALM).
• Das Modell ist darauf ausgelegt, Sprache im Kontext zu verstehen und vollständig auf dem Gerät zu funktionieren, ohne dass eine erhebliche Rechenleistung erforderlich ist.
• Ein aktueller Forschungsartikel legt nahe, dass dieses neue KI-Modell die Funktionalität des integrierten Sprachassistenten von Apple, Siri, verbessern könnte.

Apple-Forscher haben einen neuen Artikel über ein KI-Modell namens Reference Resolution As Language Model (ReALM) veröffentlicht, das angeblich in der Lage ist, kontextuelle Sprache zu verstehen.

Resolution As Language Model

Das KI-Modell heißt ReALM, ein Akronym für Reference Resolution As Language Model. Der Artikel betont, dass der Hauptansatz des Modells darin besteht, Aufgaben auszuführen und abzuschließen, die kontextuelle sprachliche Hinweise verwenden, die in der menschlichen Sprache häufiger vorkommen.

ReALM wurde entwickelt, um Aufgaben auf einem intelligenten Gerät auszuführen.

Diese Aufgaben werden in drei Segmente unterteilt: On-Screen-Entitäten, Gesprächsentitäten und Hintergrundentitäten.

Wie im Forschungsartikel erwähnt, sind On-Screen-Entitäten Aufgaben, die auf dem Bildschirm des Geräts erscheinen, Gesprächsentitäten basieren auf dem, was der Benutzer angefordert hat, und Hintergrundentitäten sind Aufgaben, die im Hintergrund ablaufen, wie ein in einer App abgespielter Song.

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Vergleich mit ChatGPT

Der Artikel behauptet auch, dass das KI-Modell trotz der Arbeit in einer so eingeschränkten Umgebung GPT-3.5 und GPT-4 von OpenAI „erheblich" übertrifft. Es verwendet viel weniger Parameter als große LLMs wie GPT-3.5 und GPT-4.

Der Artikel führt weiter aus, dass das Modell zwar bei der reinen Text-Benchmark-Testung besser abschnitt als GPT-3.5, aber GPT-4 bei der domänenspezifischen Benutzersprache übertraf.

Obwohl dieser Artikel vielversprechend ist, wurde er noch nicht von Fachleuten begutachtet, sodass seine Gültigkeit weiterhin ungewiss bleibt. Aber wenn der Artikel positive Kritiken erhält, könnte das Apple dazu veranlassen, das Modell zu vermarkten und es sogar zu nutzen, um Siri intelligenter zu machen.