Apple تعمل على نموذج لغة ذكاء اصطناعي سياقي يسمى ReALM

يتم تسليط الضوء على Apple وهي تعمل على نموذج لغة ذكاء اصطناعي سياقي يسمى ReALM من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• يعمل فريق أبحاث Apple حاليًا على تطوير نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي، يُسمى نموذج اللغة كمرجع للدقة (ReALM).
• صُمم النموذج لفهم اللغة في السياق والعمل بالكامل على الجهاز، دون الحاجة إلى قوة حاسوبية كبيرة.
• تشير ورقة بحثية حديثة إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد قد يعزز وظائف المساعد الصوتي المدمج من Apple، Siri.

نشر باحثون في Apple ورقة بحثية جديدة حول نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى نموذج اللغة كمرجع للدقة (ReALM)، يُزعم أنه قادر على فهم اللغة السياقية.

الدقة كنموذج لغة

يُسمى نموذج الذكاء الاصطناعي باسم ReALM، وهو اختصار لـ "نموذج اللغة كمرجع للدقة". تؤكد الورقة أن التركيز الرئيسي للنموذج هو أداء وإكمال المهام التي تستخدم الإشارات اللغوية السياقية، وهي الأكثر شيوعًا في الطريقة التي يتحدث بها البشر.

تم تصميم ReALM لأداء المهام على جهاز ذكي.

تنقسم هذه المهام إلى ثلاثة أقسام: الكيانات التي تظهر على الشاشة، والكيانات الحوارية، والكيانات الخلفية.

كما ورد في الورقة البحثية، الكيانات التي تظهر على الشاشة هي المهام التي تظهر على شاشة الجهاز، والكيانات الحوارية تستند إلى ما طلبه المستخدم، والكيانات الخلفية هي المهام التي تحدث في الخلفية، مثل أغنية تُشغل في تطبيق.

اقرأ أيضًا:MM1: أول نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Apple

اقرأ أيضًا:Apple تستعرض تقدمات visionOS في WWDC 2024

مقارنة مع ChatGPT

تدعي الورقة أيضًا أنه على الرغم من العمل في بيئة مقيدة، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي يتفوق "بشكل كبير" على GPT-3.5 وGPT-4 من OpenAI. يستخدم عددًا أقل بكثير من المعاملات مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3.5 وGPT-4.

وتوضح الورقة أيضًا أنه بينما سجل النموذج درجات أعلى من GPT-3.5 في المعيار النصي فقط، فقد تفوق على GPT-4 في خطاب المستخدم الخاص بالمجال.

على الرغم من أن هذه الورقة واعدة، إلا أنها لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، لذا تظل صحتها غير مؤكدة. ولكن إذا حصلت الورقة على مراجعات إيجابية، فقد يدفع ذلك Apple إلى تسويق النموذج وحتى استخدامه لجعل Siri أكثر ذكاءً.