• 苹果的研究团队目前正在开发一款创新的 AI 模型，名为 ReALM（Reference Resolution As Language Model）。
  • 该模型旨在理解上下文中的语言，并能完全在设备端运行，无需强大的计算能力。
  • 最近的一篇研究论文指出，这种新的 AI 模型可能会增强苹果内置语音助手 Siri 的功能。

苹果公司的研究人员发表了一篇关于名为 ReALM（Reference Resolution As Language Model）的 AI 模型的新论文，该模型据称能够理解上下文语言。

指代消解语言模型

该 AI 模型名为 ReALM，是“Reference Resolution As Language model”（指代消解语言模型）的缩写。论文强调，该模型的主要关注点是执行和完成利用上下文语言线索的任务，这在人类的说话方式中更为常见。

ReALM 专为在智能设备上执行任务而设计。

这些任务分为三个类别——屏幕实体、对话实体和后台实体。

正如研究论文所述，屏幕实体是指设备屏幕上显示的任务，对话实体基于用户请求的内容，后台实体则是在后台运行的任务，例如在应用程序中播放的歌曲。

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与 ChatGPT 对比

论文还声称，尽管在如此受限的环境中运行，该 AI 模型的表现“大幅”超越 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4。它使用的参数量远少于 GPT-3.5 和 GPT-4 等主流大语言模型。

论文进一步阐述，该模型在纯文本基准测试中得分已经高于 GPT-3.5，而在特定领域的用户对话中，其表现优于 GPT-4。

尽管这篇论文很有前景，但尚未经过同行评议，因此其有效性仍不确定。但如果论文获得积极评价，可能会推动苹果将该模型商业化，甚至用它来让 Siri 变得更智能。