KI-Tool von VTT zur Messung von Arbeitsstress

Das KI-Tool von VTT zur Messung von arbeitsbedingtem Stress wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Evidenz es mit Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringt.

• VTT hat in Zusammenarbeit mit dem Finnischen Institut für Arbeitsmedizin ein KI-basiertes Tool entwickelt, das erkennen kann, wann Wissensarbeiter unter Stress stehen.
• VTT arbeitet außerdem mit dem Cybersicherheitsunternehmen Nixu zusammen, um den Betriebsrahmen des Systems zu untersuchen, die Privatsphäre zu schützen und Prinzipien wie MyData in Bezug auf die souveräne Dateneigentümerschaft zu implementieren.
• VTT erweitert seine Tests auf eine Vielzahl von Arbeitsumgebungen, einschließlich Fabrikumgebungen, mit dem Ziel, Arbeitgebern und Arbeitnehmern Werkzeuge zur Überwachung und Bewältigung von Stress in einer breiten Palette von Branchen zur Verfügung zu stellen.

UNSERE MEINUNG
VTT entwickelt ein KI-Tool zur Messung von Arbeitsstress. Arbeitsbedingter Stress und seine Folgen sind weltweit zu einem großen Problem geworden. Nicht nur Arbeitnehmer, sondern auch Arbeitgeber suchen aktiv nach Wegen, dieses Problem zu lösen, aber selbst die Erkennung von Stress stellt eine Herausforderung dar, da nur wenige Werkzeuge dies zuverlässig können. Die steigende Rate an Fehlzeiten im Zusammenhang mit stressbedingten Erkrankungen ist besorgniserregend. Obwohl der Technologie oft die Schuld für das hektische Umfeld des modernen Arbeitsplatzes gegeben wird, kann sie manchmal zur Hilfe eingesetzt werden. Die KI-Technologie von VTT scheint neue Wege zur Linderung solcher Probleme aufzuzeigen.
— Tuna Tu, BTW Reporter

Revolutionäres KI-Tool

VTT, eines der führenden Forschungsinstitute Europas, hat ein KI-basiertes Tool entwickelt, das erkennen kann, wann Wissensarbeiter unter Stress stehen. Das Tool kann von Organisationen genutzt werden, um Stressniveaus zu verstehen, Ursachen zu identifizieren und frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, was dazu beitragen kann, stressbedingte Krankheitsausfälle zu reduzieren oder zu vermeiden.

In Zusammenarbeit mit dem Finnischen Institut für Arbeitsmedizin kann das von VTT entwickelte Tool mithilfe der Analyse von Verhaltensdaten bei der Computernutzung zwischen stressigen und nicht stressigen Situationen für Wissensarbeiter unterscheiden und diese Daten in leicht verständliche Indikatoren umwandeln. Die KI-basierten Algorithmen des Tools können die Mausbewegungen einer Person auswerten und Verhaltensänderungen erkennen, da ein abnormales Verhalten auf Stress hindeuten kann.

Lesen Sie auch:Das neueste KI-Tool von GitHub kann Code-Sicherheitslücken automatisch beheben

Bedeutung des Datenschutzes

Um die Ergebnisse zu visualisieren, entwickelte VTT das Konzept eines Organisationsbarometers, das auf einen Blick den Stresszustand über einen Zeitraum hinweg anzeigt. Das Barometer soll Organisationen ein Werkzeug bieten, um zu sehen, wie gestresst ihre Mitarbeiter sind, während gleichzeitig die Privatsphäre geschützt wird. Es ist wichtig, Missbrauch von Daten zu vermeiden und vollständige Transparenz bei der Datenverarbeitung zu gewährleisten.

Eine der Schlüsselprämissen ist, dass, wenn das Verhalten einer Person gemessen wird, diese Person Eigentümer der Daten und Ergebnisse sein muss und die Mitarbeiter die Möglichkeit haben sollten, ihre Ergebnisse zu teilen oder nicht. Darüber hinaus müssen alle gesammelten Daten vollständig anonymisiert werden. Das bedeutet, dass es nicht nur unmöglich ist, Einzelpersonen aus geteilten Daten zu identifizieren, sondern auch unmöglich zu wissen, wer seine Ergebnisse teilt oder nicht.

VTT arbeitet außerdem mit dem Cybersicherheitsunternehmen Nixu zusammen, um den Betriebsrahmen des Systems zu untersuchen, die Privatsphäre zu schützen und Prinzipien wie MyData in Bezug auf die souveräne Dateneigentümerschaft zu implementieren.

Lesen Sie auch:DoorDash stellt ein neues KI-Tool zur Bekämpfung von verbalem Missbrauch in der App vor

Hoffnung am Horizont

Wie die durch Stress verursachte Anspannung am modernen Arbeitsplatz gelindert werden kann, bleibt ein zu lösendes Problem. „Durch die Nutzung KI-basierter Lösungen zeigt VTT einen vielversprechenderen Ansatz", sagte Kinnula. „Die Ergebnisse sind vielversprechend, und obwohl sich die Technologie noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, können wir sehen, dass sie innerhalb von 3 bis 5 Jahren ausgereift sein wird. Wir suchen derzeit Partner, um die Technologie weiterzuentwickeln." Die Forschung konzentrierte sich bisher auf Wissensarbeiter.

Dennoch erweitert VTT seine Tests auf eine Vielzahl von Arbeitsumgebungen, einschließlich Fabrikumgebungen, mit dem Ziel, Arbeitgebern und Arbeitnehmern Werkzeuge zur Überwachung und Bewältigung von Stress in einer breiten Palette von Branchen zur Verfügung zu stellen.