أداة AI من VTT لقياس إجهاد العمل

تم تسليط الضوء على أداة AI من VTT لقياس إجهاد العمل من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• طورت VTT أداة تعتمد على AI بالتعاون مع المعهد الفنلندي للصحة المهنية يمكنها تحديد متى يكون عمال المعرفة تحت الإجهاد.
• تعمل VTT أيضًا مع شركة الأمن السيبراني Nixu لفحص الإطار التشغيلي للنظام، وحماية الخصوصية، وتنفيذ مبادئ مثل MyData حول الملكية السيادية للبيانات.
• توسع VTT اختباراتها لتشمل مجموعة متنوعة من بيئات العمل، بما في ذلك بيئات المصانع، بهدف تزويد أرباب العمل والعمال بأدوات لمراقبة وإدارة الإجهاد في مجموعة واسعة من الصناعات.

رأينا
تطور VTT أداة من الذكاء الاصطناعي لقياس إجهاد العمل. أصبح الإجهاد المرتبط بالعمل وعواقبه مشكلة كبيرة في جميع أنحاء العالم. ليس فقط العمال، بل أيضًا أرباب العمل يبحثون بنشاط عن طرق لحل هذه المشكلة، ولكن حتى اكتشاف الإجهاد يطرح تحديات لأن القليل من الأدوات يمكنها القيام بذلك بشكل موثوق. معدل التغيب المتزايد المرتبط بالأمراض المرتبطة بالإجهاد مقلق. بينما غالبًا ما تُلقى التكنولوجيا باللوم في بيئة العمل المزدحمة، يمكن استخدامها أحيانًا للمساعدة. تبدو تقنية AI من VTT تقترح طرقًا جديدة للمساعدة في تخفيف هذه المشاكل.
— Tuna Tu، مراسل BTW

أداة AI ثورية

VTT، أحد معاهد البحث الرائدة في أوروبا، طورت أداة تعتمد على AI يمكنها تحديد متى يكون عمال المعرفة تحت الإجهاد. يمكن للمؤسسات استخدام الأداة لفهم مستويات الإجهاد، وتحديد الأسباب الجذرية، واتخاذ إجراءات مبكرة، مما يمكن أن يساعد في تقليل أو تجنب الإجازات المرضية المرتبطة بالإجهاد. بالتعاون مع المعهد الفنلندي للصحة المهنية، استطاعت الأداة التي طورتها VTT التمييز بين المواقف المجهدة وغير المجهدة لعمال المعرفة من خلال تحليل بيانات السلوك في استخدام الكمبيوتر وتحويل هذه البيانات إلى مؤشرات سهلة الفهم. يمكن لخوارزميات AI الخاصة بالأداة تقييم حركات الماوس للفرد واكتشاف التغييرات السلوكية، حيث أن السلوك غير الطبيعي قد يشير إلى الإجهاد.

اقرأ أيضا:أحدث أداة AI من GitHub يمكنها إصلاح ثغرات التعليمات البرمجية تلقائيًا

أهمية الخصوصية

لتصور النتائج، طورت VTT مفهوم مقياس تنظيمي يعرض في لمحة حالة الإجهاد خلال فترة زمنية. صُمم المقياس لتزويد المؤسسات بأداة لمعرفة مدى إجهاد موظفيها، مع حماية الخصوصية الشخصية. من الضروري تجنب إساءة استخدام البيانات وضمان الشفافية الكاملة في معالجة البيانات. إحدى الفرضيات الرئيسية هي أنه إذا كان سيتم قياس سلوك فرد، فيجب أن يكون ذلك الفرد مالكًا للبيانات والنتائج، ويجب أن يكون لدى الموظفين خيار مشاركة نتائجهم أم لا. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون جميع البيانات المجمعة مجهولة تمامًا. هذا يعني أنه ليس فقط من المستحيل تحديد الأفراد من البيانات المشتركة، بل من المستحيل أيضًا معرفة من يشارك نتائجه أم لا.

تعمل VTT أيضًا مع شركة الأمن السيبراني Nixu لفحص الإطار التشغيلي للنظام، وحماية الخصوصية، وتنفيذ مبادئ مثل MyData حول الملكية السيادية للبيانات.

اقرأ أيضا:تقدم DoorDash أداة AI جديدة لمعالجة الإساءة اللفظية في التطبيق

أمل في الأفق

كيفية تخفيف التوتر الناجم عن الإجهاد في مكان العمل الحديث لا تزال مشكلة تحتاج إلى حل. "من خلال الاستفادة من الحلول القائمة على AI، تظهر VTT نهجًا أكثر وعدًا"، قال Kinnula. "النتائج واعدة، وعلى الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال في مراحل التطوير المبكرة، يمكننا أن نرى أنها ستصل إلى النضج في غضون 3 إلى 5 سنوات. نبحث حاليًا عن شركاء لمواصلة تطوير التكنولوجيا". ركزت الأبحاث حتى الآن على عمال المعرفة. ومع ذلك، توسع VTT اختباراتها لتشمل مجموعة متنوعة من بيئات العمل، بما في ذلك بيئات المصانع، بهدف تزويد أرباب العمل والعمال بأدوات لمراقبة وإدارة الإجهاد في مجموعة واسعة من الصناعات.