摘要

  • 在特定任务中表现良好，不代表具备通用理解或能安全迁移到新场景。
  • 运营方需要漂移测试、拒绝规则，以及输入超出验证范围时的人工接手。

窄域 AI 面向有限的一类预测或操作。专业化带来价值，也带来风险：用户可能误以为系统理解从未测试过的语境。部署时应公布有效输入范围、已知失效方式，以及负责处理例外的人。监控还要发现数据或行为变化。下一项有用证据不是更宏大的智能宣称，而是系统在能力边缘能够拒绝、升级并恢复的记录。

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