要約

  • 定義された仕事の性能は、一般理解や新環境への安全な移行を意味しない。
  • 範囲外を検知する試験、拒否規則、人への引き継ぎが必要だ。

特化型AIは限られた予測や動作のために作られる。専門性が価値を生む一方、試していない文脈まで理解すると誤認される危険がある。有効な入力範囲、既知の失敗、例外を受け取る担当者を公開したい。データや利用状況の変化も監視する。次に必要な証拠は広い知能の主張ではなく、能力の端で拒否、引き継ぎ、復旧が機能した記録である。

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