Résumé
- La réussite sur une tâche définie ne prouve ni compréhension générale ni transfert sûr.
- Il faut détecter la dérive, refuser certains cas et transmettre ceux qui sortent du domaine validé.
L’IA étroite vise une classe limitée de prédictions ou d’actions. Sa spécialisation crée sa valeur et son risque : l’usager peut lui prêter un contexte jamais testé. Le déploiement doit préciser plage d’entrée, échecs connus et responsable des exceptions. La surveillance doit repérer les changements de données ou de comportement. La preuve utile n’est pas une promesse d’intelligence plus large, mais un registre montrant refus, escalade et reprise aux limites de la compétence.
