摘要

  • 新加坡数字发展与信息部说，本地企业目前通过本地和海外数据中心满足AI算力需求；行业对可用量和价格的反馈显示现有供应足够。
  • 能源部门另称，数据中心包括AI计算所需的电力和用水已纳入国家基础设施规划。两份答复都没有公布把企业算力需求与未来资源需求相连的数字模型。

“供应足够”是市场判断，不是算力普查

10月6日，议员Saktiandi Supaat询问政府是否评估本地企业可从境内设施和海外云获得多少AI算力，以及是否预测2030年前出现短缺。数字发展与信息部（MDDI）回答，企业需求由本地和海外数据中心共同满足；依据行业对市场可用量及算力价格指标的反馈，当前供应足以应付现有需求。(MDDI答复)

这不是一份公开的加速器库存表，也不是对每家公司的可获得性承诺。答复没有给出总容量、价格序列、本地与海外供给比例，也没有提供2030年前短缺与否的量化预测。这里说的是公开答复没有展示哪些数据，并不能据此断定政府内部没有更多资料。

部门列出的限制条件很具体：不同AI任务对延迟、韧性、安全和数据治理的要求不同。其做法是继续发展本地容量，同时保持多元海外来源。5月发布的国家AI战略更新也提到，算力可及性已从2023年的紧张状态改善，但未来供给仍不确定。(战略更新)

电力、水资源是另一套规划口径

一天后，能源与工业部（MTI）答复了关于数据中心、包括AI计算在内的电力和用水需求的问题。部门称这些预计需求已纳入国家基础设施规划，但没有披露模型、需求量或情景范围。它还表示，2019至2022年暂停扩张后，数据中心增长速度一直结合能源安全、水安全和减碳目标来校准。(MTI答复) MTI还称，《数字基础设施法案》将要求现有及新建数据中心满足设施级电源使用效率（PUE）要求，并允许在必要时设定用水效率要求。

新增数据中心容量主要通过申请计划配置。最近结束的第二轮DC-CFA要求申请方至少以绿色能源为其数据中心容量的一半供电。这是一项申请条件，不等于所有获配容量已经建成，也不代表每种AI任务都能使用。

两份答复并不矛盾：一份评估当前算力市场并称未来供需难以预测，另一份称电力和用水需求已进入国家规划。公开材料缺少的是两层之间可核对的数字连接。因此，新加坡给出的是“当前供应足够”的判断，不是未来可按特定价格、地点和服务条件获取算力的保证；也不能把未公开模型误写成没有规划。

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